Thesis (Selection of subject)Thesis (Selection of subject)(version: 368)
Thesis details
   Login via CAS
Ořezávání grafu pro multiagentní plánování cest
Thesis title in Czech: Ořezávání grafu pro multiagentní plánování cest
Thesis title in English: Graph pruning for multi-agent pathfinding
Key words: Multiagentní plánování cest|SAT|Ořezávání
English key words: Multi-agent pathfinding|SAT|Pruning
Academic year of topic announcement: 2020/2021
Thesis type: Bachelor's thesis
Thesis language: čeština
Department: Department of Software and Computer Science Education (32-KSVI)
Supervisor: RNDr. Jiří Švancara, Ph.D.
Author: hidden - assigned and confirmed by the Study Dept.
Date of registration: 22.10.2020
Date of assignment: 27.10.2020
Confirmed by Study dept. on: 10.11.2020
Date and time of defence: 10.09.2021 09:00
Date of electronic submission:18.07.2021
Date of submission of printed version:22.07.2021
Date of proceeded defence: 10.09.2021
Opponents: Mgr. Marika Ivanová, Ph.D.
 
 
 
Guidelines
Řešiče multiagentního plánování cest (MAPF), které jsou založené na převodu na problém splnitelnosti (SAT) nejsou v současnosti efektivní při řešení velkých map. Důvodem je velké množství proměnných reprezentující pozice, které vstupují do SAT solveru. Cílem práce je navrhnout efektivní postup jak ořezat velké mapy a zefektivnit tak výpočet při zachování optimality.
References
Roni Stern, Nathan R. Sturtevant, Ariel Felner, Sven Koenig, Hang
Ma,Thayne T. Walker, Jiaoyang Li, Dor Atzmon, Liron Cohen, T. K.
SatishKumar, Roman Barták, and Eli Boyarski. Multi-agent pathfinding:
Definitions, variants, and benchmarks. In Proceedings of the Twelfth
International Symposium on Combinato-rial Search, SOCS 2019, Napa,
California, 16-17 July 2019, pages 151–159. AAAI Press, 2019.

Roman Barták and Jiří Švancara. On sat-based approaches for
multi-agent path finding with the sum-of-costs objective. In Proceedings
of the Twelfth International Symposium on Combinatorial Search, SOCS
2019, Napa, California, 16-17 July 2019, pages 10–17, 2019.

Roman Barták, Neng-Fa Zhou, Roni Stern, Eli Boyarski, and Pavel
Surynek. Modeling and solving the multi-agent pathfinding problem in
picat. In 29th IEEE International Conference on Tools with Artificial
Intelligence, ICTAI 2017, Boston, MA, USA, November 6-8, 2017, pages
959–966, 2017.
 
Charles University | Information system of Charles University | http://www.cuni.cz/UKEN-329.html