Neparametrické testování nezávislosti trajektorií zvířat

• Thesis title in Czech: Neparametrické testování nezávislosti trajektorií zvířat
• Thesis title in English: Nonparametric tests of independence between animal movement trajectories
• Key words: Neparametrická statistika, trajektorie, náhodný posun, Monte Carlo test
• English key words: Nonparametric statistics, trajectory, random shift, Monte Carlo test
• Academic year of topic announcement: 2019/2020
• Thesis type: diploma thesis
• Thesis language: čeština
• Department: Department of Probability and Mathematical Statistics (32-KPMS)
• Supervisor: RNDr. Jiří Dvořák, Ph.D.
• Author: Mgr. Martin Veselý - assigned and confirmed by the Study Dept.
• Date of registration: 12.08.2020
• Date of assignment: 12.08.2020
• Confirmed by Study dept. on: 07.09.2020
• Date and time of defence: 07.09.2021 08:00
• Date of electronic submission: 22.07.2021
• Date of submission of printed version: 22.07.2021
• Date of proceeded defence: 07.09.2021
• Opponents: doc. Ing. Marek Omelka, Ph.D.

Guidelines

Student se seznámí se způsoby analýzy trajektorií zvířat, kdy je poloha zvířete zaznamenávána pomocí technologie GPS v pravidelných časových okamžicích. Dále student navrhne vhodný neparametrický přístup k testování nezávislosti dvojice trajektorií a vhodnou testovou statistiku. Výchozí bodem bude použití Monte Carlo testu a náhodných posunů v čase k aproximaci kvantilů rozdělení testové statistiky za platnosti nulové hypotézy. Vlastnosti testu (dodržení nominální hladiny testu, síla testu proti různým alternativám) budou prozkoumány simulačně na vhodných modelech. Pro ilustraci bude navržená metodika použita k testování nezávislosti trajektorií vlků v americkém národním parku Voyageurs.

References

[1] J. Illian, A. Penttinen, H. Stoyan, D. Stoyan (2008) Statistical Analysis and Modelling of Spatial Point Patterns. Wiley, Chichester.

[2] M.B. Hooten, D.S. Johnson, B.T. McClintock, J.M. Morales (2017) Animal Movement: Statistical Models for Telemetry Data. CRC Press, Boca Raton.

[3] T. Mrkvička, J. Dvořák, J.A. González, J. Mateu (2020) Revisiting the random shift approach for testing in spatial statistics. Spatial Statistics, 100430.