Mapování vegetace krkonošské tundry z multitemporálních LiDARových dat

• Thesis title in Czech: Mapování vegetace krkonošské tundry z multitemporálních LiDARových dat
• Thesis title in English: Mapping relict arctic-alpine tundra vegetation from multitemporal LiDAR data
• Key words: UAV LiDAR, vegetace, travní společenstva, arkto-alpínská tundra, Krkonoše, klasifikace, random forest
• English key words: UAV LiDAR, vegetation, grasslands, arctic-alpine tundra, Krkonoše Mountains, random forest
• Academic year of topic announcement: 2019/2020
• Thesis type: diploma thesis
• Thesis language: čeština
• Department: Department of Applied Geoinformatics and Cartography (31-370)
• Supervisor: Ing. Markéta Potůčková, Ph.D.
• Author: hidden - assigned by the advisor, waiting for guarantor's approval
• Date of registration: 29.11.2019
• Date of assignment: 29.11.2019
• Date of electronic submission: 07.12.2021
• Date of proceeded defence: 26.01.2022
• Opponents: RNDr. Mgr. Jakub Lysák, Ph.D.

References

Evans, S. J., Hudak, A. T., Faux, R., Alistair, S. (2009): Discrete Return Lidar in Natural Resources: Recommendations for Project Planning, Data Processing, and Deliverables. Remote Sensing, 1, 776-794.
Guo, X., Coops, N. C., Tompalski, P., Nielsen, E. S., Bater, W. C., Stadt, J. J. (2017): Regional mapping of vegetation structure for biodiversity monitoring using airborne lidar data. Ecological Informatics, 38, 50-61.
Kulawardhana, W. R., Popescu, C. S., Feagin, A. R. (2014): Fusion of lidar and multispectral data to quantify salt marsh carbon stocks. Remote Sensing of Environment, 154, 345-357.
Li, A., Dhakal, S., Glenn, F. N., Spaete, P. L., Shinneman, J. D., Pilliod S. D., Arkle, S. R., MCIlroy K. S. (2017): Lidar Aboveground Vegetation Biomass Estimates in Shrublands: Prediction, Uncertainties and Application to Coarser Scales. Remote Sensing, 9, 903.
Luo, S., Wang, C., Xi, X., Pan, F., Qian, M., Peng, D., Nie, S., Qin, H., Lin, Y. (2017): Retrieving aboveground biomass of wetland Phragmites australis (common reed) using a combination of airborne discrete-return LiDAR and hyperspectral data. International Journal of Applied Earth Observation and Geoinformation, 58, 107-117.
Streutker, R. D., Glenn, F. N. (2006): LiDAR measurement of sagebrush steppe vegetation heights. Remote Sensing of Environment, 102, 135-145.

Preliminary scope of work

V rámci projektu „Vegetace krkonošské tundry – minulost, současnost a budoucnost“ (2019–2023) probíhá multispektrální (MS), hyperpektrální a LiDARové snímání čtyř experimentálních ploch lišících se druhovým složením vegetace. Mapování travních společenstev, keříčkové a křovinné vegetace s využitím LiDARových dat je v literatuře pouze okrajově řešeným tématem. V rešeršní části diplomové práce budou vytipovány strukturní parametry vegetace odvozené z dat UAV laserového skenování potencionálně vhodné pro rozlišení sledovaných vegetačních tříd krkonošské tundry. Hlavním cílem je určit, které ze strukturních parametrů mají schopnost odlišit vybrané druhy vegetace, a to mono- i multitemporálně. Dalším úkolem je provést klasifikaci vegetace s využitím strukturních (LiDAR) a spektrálních (MS data) příznaků a tak ukázat, zda propojením obou typů dat dojde ke zpřesní výsledku klasifikace oproti klasifikaci pouze z MS dat. Posledním úkolem je zjistit, do jaké míry mohou být vybrané strukturní parametry odvozeny z digitálního modelu povrchu (DMP) získaného obrazovou korelací z MS dat. Jako modelová území budou použity plochy na Bílé louce a v Úpském rašeliništi.