Overovanie predpokladov lineárneho zmiešaného modelu
| Thesis title in thesis language (Slovak): | Overovanie predpokladov lineárneho zmiešaného modelu |
|---|---|
| Thesis title in Czech: | Ověřování předpokladů lineárního smíšeného modelu |
| Thesis title in English: | Verification of linear mixed model assumptions |
| Key words: | lineárna regresia|lineárny zmiešaný model|diagnostika porušení predpokladov|vplyv porušení predpokladov na odhady parametrov a |
| English key words: | linear regression|linear mixed effects model|diagnostics of assumption violations|influence of assumption violations on parameter es |
| Academic year of topic announcement: | 2019/2020 |
| Thesis type: | diploma thesis |
| Thesis language: | slovenština |
| Department: | Department of Probability and Mathematical Statistics (32-KPMS) |
| Supervisor: | doc. Mgr. Michal Kulich, Ph.D. |
| Author: | Mgr. Ľuboš Krnáč - assigned and confirmed by the Study Dept. |
| Date of registration: | 14.11.2019 |
| Date of assignment: | 14.11.2019 |
| Confirmed by Study dept. on: | 27.02.2020 |
| Date and time of defence: | 21.06.2021 08:00 |
| Date of electronic submission: | 19.05.2021 |
| Date of submission of printed version: | 19.05.2021 |
| Date of proceeded defence: | 21.06.2021 |
| Opponents: | RNDr. Šárka Hudecová, Ph.D. |
| Guidelines |
| Lineární smíšený model používá náhodné efekty k modelování skupinově závislých dat. Model předpokládá nezávislost a normalitu náhodných efektů a normalitu chybových členů a používá různé modifikace teorie maximální věrohodnosti k odhadování parametrů a testování hypotéz.
Práce bude mít několik částí. V teoretické části bude vysvětlen lineární smíšený model a budou diskutovány jeho předpoklady. Následovat bude výklad metod pro odhadování parametrů. Další část se bude věnovat deskriptivním metodám vhodným pro ověřování předpokladů lineárního smíšeného modelu. V poslední části budou simulační studie zkoumající vliv porušení předpokladů na výsledky, případně ilustrace metod na reálných datech. |
| References |
| Laird, N.M. and Ware, J.H. (1982) Random-effects models for longitudinal data. Biometrics 38, 963-974.
Pinheiro, J.C. and Bates, D.M. (2000) Mixed Effects Models in S-Plus. New York, Springer Verlag. Demidenko, E. (2013) Mixed Models: Theory and Applications with R. Hoboken (NJ), John Wiley. Verbeke, G. and Molenberghs, G. (2000) Linear Mixed Models for Longitudinal Data. New York, Springer Verlag. |