Thesis (Selection of subject)Thesis (Selection of subject)(version: 368)
Thesis details
   Login via CAS
Porovnání metabarcodingu a morfologických přístupů pro analýzu diverzity společenstev protist
Thesis title in Czech: Porovnání metabarcodingu a morfologických přístupů pro analýzu diverzity společenstev protist
Thesis title in English: A comparison of metabarcoding and morphology‐based identification of protist communities
Key words: metabarcoding, diverzita, protista, mikroskopie, taxonomie, enviromentální DNA (= eDNA), morfologické určení druhů, 18S rRNA
English key words: metabarcoding, protists, diversity, microscopy, taxonomy, environmental DNA (= eDNA), morphology-based identification, 18S rRNA
Academic year of topic announcement: 2019/2020
Thesis type: Bachelor's thesis
Thesis language: čeština
Department: Department of Botany (31-120)
Supervisor: doc. Mgr. Pavel Škaloud, Ph.D.
Author: hidden - assigned by the advisor
Date of registration: 08.11.2019
Date of assignment: 08.11.2019
Date of electronic submission:08.06.2020
Date of proceeded defence: 09.07.2020
Opponents: Mgr. Jana Steinová, Ph.D.
 
 
 
References
Pierre Taberlet, Aurélie Bonin, Lucie Zinger, and Eric Coissac: Environmental DNA For Biodiversity Research and Monitoring, 2018.
Samostatně nalezené publikace týkající se tématu práce.
Preliminary scope of work
Cílem práce je porovnání metabarcodingu a morfologických přístupů pro analýzu diverzity společenstev protist. V první kapitole bude definován princip metabarcodingu, specifikovány otázky na které nám tato metoda může pomoci najít odpovědi, a charakterizovány pozitiva a negativa použití metabarcodingu pro analýzu společenstev protist. Dále se tato kapitola zaměří na možnosti analýz získaných dat. Druhá kapitola bude představovat rešerši publikací, které porovnávaly metabarcoding s analýzou společenstev za použití tradičních mokroskopických technik. V závěru práce řešitelka shrne získané poznatky a uvede možná vysvětlení nesrovnalostí mezi výsledky analýz společenstev za použití dvou výše zmíněných přístupů.
 
Charles University | Information system of Charles University | http://www.cuni.cz/UKEN-329.html