Thesis (Selection of subject)Thesis (Selection of subject)(version: 368)
Thesis details
   Login via CAS
Robust linear regression
Thesis title in Czech: Robustní lineární regrese
Thesis title in English: Robust linear regression
Key words: lineární regresní model|robustní regrese|robustnost
English key words: linear regression model|robust regression|robustness
Academic year of topic announcement: 2019/2020
Thesis type: diploma thesis
Thesis language: angličtina
Department: Department of Probability and Mathematical Statistics (32-KPMS)
Supervisor: doc. RNDr. Matúš Maciak, Ph.D.
Author: hidden - assigned and confirmed by the Study Dept.
Date of registration: 28.10.2019
Date of assignment: 28.10.2019
Confirmed by Study dept. on: 27.02.2020
Date and time of defence: 07.09.2021 08:00
Date of electronic submission:21.07.2021
Date of submission of printed version:22.07.2021
Date of proceeded defence: 07.09.2021
Opponents: doc. Mgr. Stanislav Nagy, Ph.D.
 
 
 
Guidelines
Jedná z možnosti, jak se vypořádat s odlehlými pozorováními v datech, je použit nějakou robustní statistickou metódu.
Robustní lineární regrese je robustní varianta klasické lineární regrese: není natolik citlivý na odlehlé pozorováni a stejně jako klasický lineární model je výsledkem pouze přímka s jednoduchou a přimočařou interpretaci.

Účelem této práce je nejdříve popsát základní lineární regresní model a následne definovat jeho robustní verzi - robustní lineární regresní model. Popsát základné statistické vlastnosti a vzájemně srovnat oba přístupy na základe aplikace na vhodně zvolené data.
References
[1] Huber, P. (1981). Robust Statistics. John Wiley, New York.

[2] Maronna, R.A., Martin, R.D., and Yohai, V.J. (2010). Robust Statistics: Theory and Applications. John Wiley & Sons, Ltd.

[3] Bai, X. (2012). Robust linear regression. Master Thesis, Kansas State University.
 
Charles University | Information system of Charles University | http://www.cuni.cz/UKEN-329.html