"Tematické modelování v analýze facebookových příspěvků: Politici a pandemie koronaviru"
| Thesis title in Czech: | "Tematické modelování v analýze facebookových příspěvků: Politici a pandemie koronaviru" |
|---|---|
| Thesis title in English: | "Topic modeling of Facebook posts: Politicians and Coronavirus pandemic". |
| Key words: | tematické modelování, mixed method, sociální sítě, politická komunikace, covid-19 |
| English key words: | topic modeling, mixed method, social media, political communication, covid-19 |
| Academic year of topic announcement: | 2018/2019 |
| Thesis type: | Bachelor's thesis |
| Thesis language: | čeština |
| Department: | Department of Sociology (23-KS) |
| Supervisor: | doc. Mgr. Martin Hájek, Ph.D. |
| Author: | hidden - assigned by the advisor |
| Date of registration: | 31.05.2019 |
| Date of assignment: | 31.05.2019 |
| Date and time of defence: | 15.06.2021 09:00 |
| Venue of defence: | Pekařská 16, JPEK212, 212, Malá učebna, 2.patro |
| Date of electronic submission: | 04.05.2021 |
| Date of proceeded defence: | 15.06.2021 |
| Opponents: | Mgr. Ivan Ruta Cuker |
| URKUND check: | |
| References |
| Hájek, Martin., 2014. Čtenář a stroj: vybrané metody sociálněvědní analýzy textů, Praha: Sociologické nakladatelství (SLON).
Blei, David M., 2012. Probabilistic Topic Models. Commun. ACM [online]. 55(4), 77–84. Crain, Steven P., Ke Zhou, Shuang-Hong Yang a Hongyuan Zha, 2012a. Dimensionality Reduction and Topic Modeling: From Latent Semantic Indexing to Latent Dirichlet Allocation and Beyond. Boston, MA: Springer US, s. 129–161. Macková, Alena, 2018. Nová média v politické komunikaci : politici, občané a online sociální sítě. Brno: Masarykova univerzita. Ediční řada Monografie. Snelson, Chareen L., 2016. Qualitative and Mixed Methods Social Media Research: A Review of the Literature. International Journal of Qualitative Methods. 15(1). Nelson, Laura K., 2020. Computational Grounded Theory: A Methodological Framework. Sociological Methods & Research. 49(1), 3–42. |
| Preliminary scope of work |
| Tato bakalářská práce diskutuje využití tematického modelování, konkrétně strukturálního tematického modelu při využití tematické analýzy na datech sestávajících z facebookových příspěvků politiků v rozsahu jednoho roku. Dále se tato práce zabývá využitím tematického modelování jako první fáze výzkumu s následnou kvalitativní analýzou textů. V textech příspěvků jednotlivých politiků z roku 2020 poznamenaného pandemií koronaviru bylo tímto postupem odhaleno, jak tento fenomén tematicky rámují. Tato práce nepřináší definitivní odpověď na otázku, zda je pomocí tematického modelování vhodné provádět výběr textů pro kvalitativní analýzu v mixed method paradigmatu. Výsledek analýzy ale ukazuje, že tento postup může při použití metodologického rámce na vhodných datech podávat validní výsledky. |
| Preliminary scope of work in English |
| This bachellor thesis discusses an apllication of structural topic model on the data of facebook posts of politicians from a year long period of the year 2020 which was dramaticly affected by the pandemic of coronavirus. Further more this thesis proposes a mixed method framework consisted of followup qualitative analysis of for the topic important posts. This followup was succesfully performed on a sample of data, providing an insight view over topic framing of covid-19 during the pandemic. Based on the aplication of method, this thesis do not give a clear answer whether topic modeling is a fitting tool for topic selection of significant posts. Resuts of the analysis show the possibility application of the framework when used on suitable data. |