Search for the optimal approach to forecasting population development of the Republic of Uzbekistan and its lower administrative units
Thesis title in Czech: | Hledání optimálního přístupu k prognózování populačního vývoje Uzbekistánu a jeho nižších správních jednotek |
---|---|
Thesis title in English: | Search for the optimal approach to forecasting population development of the Republic of Uzbekistan and its lower administrative units |
Key words: | forecasting approaches and methodology, regional forecasts, fertility, mortality, migration, cohort-component method |
English key words: | prognostické přístupy a metodologie, regionální prognózy, plodnost, úmrtnost, migrace, kohortně-komponentní metoda |
Academic year of topic announcement: | 2018/2019 |
Thesis type: | dissertation |
Thesis language: | angličtina |
Department: | Department of Demography and Geodemography (31-360) |
Supervisor: | RNDr. Boris Burcin, Ph.D. |
Author: | hidden - assigned and confirmed by the Study Dept. |
Date of registration: | 20.10.2018 |
Date of assignment: | 20.10.2018 |
Confirmed by Study dept. on: | 22.10.2018 |
Advisors: | RNDr. Tomáš Kučera, CSc. |
Guidelines |
Demografická analýza I Demografická analýza II Populační prognózy |
References |
LUTZ, W., J. W. VAUPEL, D. A. AHLBURG (1998): Frontiers of Population Forecasting. A Supplement to Vol. 24, 1998 Population and Development Review. KEILMAN, N. W. (1990): Uncertanity in National Population Forecasting: Issues, Backgrounds, Analyses, Recommendations. NIDI: Working Paper. Lisse: Swets & Zeitlinger. KEILMAN, N. W. a T. KUČERA (1991): The Impact of Forecasting Methodology on the Accuracy of National Population Forecasts: Evidence from the Netherlands and Czechoslovakia. Journal of Forecasting 10: 371-398. KEYFITZ, N. (1979): How Demographers Know the Present and Forecast the Future. Paper presented at the IUSSP Conference "Population Science in the Service of Mankind". Vienna. KEYFITZ, N. (1981): The Limits of Population Forecasting. Population and Development Review 7: 579-593. LES PROJECTIONS DÉMOGRAPHIQUES (1987). Actes du VIIIe Colloque National de Démographie, Travaux et Documents Cahier no. 116. Presses Universitaires de France. Paris. ROGERS, A. (1975): Introduction to Multiregional Mathematical Demography. New York: John Wiley and Sons nebo (1995) Multiregional Demography: Principles, Methods and Extensions. New York: John Wiley & Sons. TER HEIDE, H. a F. J. WILLEKENS, eds. (1984): Demographic Research and Spatial Policy: the Dutch Experience. London: Academic Press. UNITED NATIONS (1993): Readings in Population Research Methodology: Volume 5 Population Models, Projections and Estimates (Chapter 17 Population Projections: Age-Sex-Race/Ethnicity). New York: UNFPA. VOLKOV, A. G., ed. (1988): Metodologija demografičeskogo prognoza. Moskva: Nauka. |
Preliminary scope of work |
Populační prognózy představují velmi důležitou část podkladů pro plánování a řízení sociálního a ekonomického rozvoje na národní i regionální úrovni. Formulované předpoklady a získané výsledky na různých územních úrovních musí být navzájem propojeny a harmonizovány. Plánovaný výzkum poskytne kvalifikovanou odpověď na otázku, jaký přístup a jaké metody jsou nejvhodnější pro vytvoření kompaktního souboru národních a regionálních prognóz populace v Uzbekistánu. Navrhovaná metodika bude aplikována na empirické údaje poskytnuté národním statistickým úřadem Republiky Uzbekistán. |
Preliminary scope of work in English |
Population forecasts represents a very important part of the evidence base for the planning and management of social and economic development at national as well as subnational levels. The assumptions formulated and results obtained at different territorial levels has to be mutually inter-connected and harmonized. The planned doctoral research will provide a qualified answer on the question what approach and which methods are the most suitable for producing a compact set of national and regional population forecasts in Uzbekistan. The proposed methodology will be applied on the empirical data provided by the national statistical office of the Republic of Uzbekistan. |