Thesis (Selection of subject)Thesis (Selection of subject)(version: 368)
Thesis details
   Login via CAS
Intervaly spolehlivosti pro dvouparametrické exponenciální rozdělení
Thesis title in Czech: Intervaly spolehlivosti pro dvouparametrické exponenciální rozdělení
Thesis title in English: Confidence intervals for two-parameter exponential distribution
Key words: bodový odhad|interval spolehlivosti|postačující statistika|pivot
English key words: Point estimate|Confidence interval|Sufficient statistic|Pivotal quantity
Academic year of topic announcement: 2020/2021
Thesis type: Bachelor's thesis
Thesis language: čeština
Department: Department of Probability and Mathematical Statistics (32-KPMS)
Supervisor: doc. Mgr. Michal Kulich, Ph.D.
Author: Bc. Karel Špinka - assigned and confirmed by the Study Dept.
Date of registration: 15.10.2020
Date of assignment: 16.10.2020
Confirmed by Study dept. on: 27.11.2020
Date and time of defence: 07.09.2023 09:00
Date of electronic submission:20.07.2023
Date of submission of printed version:24.07.2023
Date of proceeded defence: 07.09.2023
Opponents: prof. RNDr. Jaromír Antoch, CSc.
 
 
 
Guidelines
V práci budou zkoumány základní vlastnosti dvouparametrického exponenciálního rozdělení, zejména odhady jeho parametrů a konstrukce intervalů spolehlivosti. Bude vysvětleno a porovnáno několik přístupů ke konstrukci intervalů spolehlivosti a budou odvozeny jejich vlastnosti.
References
Zhang, J. (2018) Minimum Volume Confidence Sets for Two-Parameter Exponential Distributions. American Statistician, 72(3), 213-218.

Johnson, N.L., Kotz,S., and Balakrishnan,N. (1994) Continuous Univariate Distributions (Vol. 1), New York:Wiley.
Preliminary scope of work
Předpokládá se, že práce se bude dopodrobna věnovat vysvětlení článku Zhang (2018) -- důkladnější zdůvodnění úvah, doplnění chybějících kroků v důkazech.

Téma vyžaduje velmi dobrou pasivní znalost angličtiny.

Téma předpokládá zápis a eventuální absolvování předmětů NMSA331+332 nebo NMFM301. Přímo navazuje na látku probíranou v těchto předmětech.
 
Charles University | Information system of Charles University | http://www.cuni.cz/UKEN-329.html