Thesis (Selection of subject)Thesis (Selection of subject)(version: 392)
Thesis details
   Login via CAS
Vývoj derivačních sítí s využitím metod částečně řízeného strojového učení
Thesis title in Czech: Vývoj derivačních sítí s využitím metod částečně řízeného strojového učení
Thesis title in English: Semi-supervised machine learning methods for developing derivational networks
Key words: morfologie, slovotvorba, derivace, jazyky s nedostatkem datových zdrojů
English key words: morphology, word formation, derivation, under-resourced languages
Academic year of topic announcement: 2017/2018
Thesis type: dissertation
Thesis language:
Department: Institute of Formal and Applied Linguistics (32-UFAL)
Supervisor: prof. Ing. Zdeněk Žabokrtský, Ph.D.
Author: hidden - assigned and confirmed by the Study Dept.
Date of registration: 27.09.2018
Date of assignment: 27.09.2018
Confirmed by Study dept. on: 29.10.2018
Guidelines
Narozdíl od flektivní morfologie, pro kterou jsou slovníky a morfologické analyzátory vyvíjeny již několik desetiletí, vznikají datové zdroje pro derivační slovotvorbu teprve v posledních letech, a to zatím pouze pro malé množství jazyků ([1], [2], [3]). Cílem práce ja zaměřit se na hledání co nejefektivnějších postupů pro vytváření derivačních sítí pro další jazyky, a to zejména s využitím metod částečně řízeného strojového učení. Lze očekávat, že jedním z možných postupů bude projekce derivací napříč jazyky, podobně jako v současných experimentech s mezijazykovým přenosem závislostních analyzátorů ([4]).
References
[1] Zeller, B.,Šnajder, J., and Padó, S. (2013). DErivBase: Inducing and Evaluating a Derivational Morphology Resource for German. In Proceedings of the 51st Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics, pages 1201–1211, Sofia, Bulgaria.

[2] Baranes, M. and Sagot, B. (2014). A Language-independent Approach to Extracting Derivational Relations from an Inflectional Lexicon. In
Proceedings of the 9th International Conference on Language Resources and Evaluation, pages 2793–2799, Reykjavik, Iceland.

[3] Ševčíková, M. and Žabokrtský, Z. (2014). Word-Formation Network for Czech. In Proceedings of the 9th International Conference on Language Resources and Evaluation, pages 1087–1093, Reykjavik, Iceland.

[4] Rosa, R., Žabokrtský, Z. (2017). Error Analysis of Cross-lingual Tagging and Parsing. In: Proceedings of the 16th International Workshop on Treebanks and Linguistic Theories, Univerzita Karlova, Praha, Czechia, ISBN 978-80-88132-04-2, pp. 106-118.
 
Charles University | Information system of Charles University | http://www.cuni.cz/UKEN-329.html