Percepční učení a Ideální Bayesovký pozorovatel při zrakovém vyhledávání
| Thesis title in Czech: | Percepční učení a Ideální Bayesovký pozorovatel při zrakovém vyhledávání |
|---|---|
| Thesis title in English: | Perceptual learning and Ideal Bayesian obsever in visual search task |
| Key words: | Ideální Bayesovský pozorovatel, percepční učení, zrakové vyhledávání |
| English key words: | Ideal Bayesian observer, perceptual learning, visual search |
| Academic year of topic announcement: | 2017/2018 |
| Thesis type: | Bachelor's thesis |
| Thesis language: | čeština |
| Department: | Department of Software and Computer Science Education (32-KSVI) |
| Supervisor: | Mgr. et Mgr. Filip Děchtěrenko, Ph.D. |
| Author: | hidden - assigned and confirmed by the Study Dept. |
| Date of registration: | 29.01.2018 |
| Date of assignment: | 29.01.2018 |
| Confirmed by Study dept. on: | 02.02.2018 |
| Date and time of defence: | 06.09.2018 09:00 |
| Date of electronic submission: | 20.07.2018 |
| Date of submission of printed version: | 20.07.2018 |
| Date of proceeded defence: | 06.09.2018 |
| Opponents: | Mgr. Martin Pilát, Ph.D. |
| Guidelines |
| Modelování psychických procesů je důležitým oborem na pomezí informatiky a zrakového vnímání. Jednou z často zkoumaných úloh je zrakové vyhledávání. Při této úloze je úkolem pokusných osob najít konkrétní cíl v komplexní scéně. Jeden z přístupů pro matematickou formalizaci této úlohy využívá modelu Ideálního Bayesovského pozorovatele, který zpracovává informace optimálně vzhledem k dané úloze. Předpověď Ideální Bayesovského pozorovatele předpovídá výkon v úloze kvalitativně podobně lidskému výkonu, nicméně není zřejmé, zda dokáže lidský pozorovatel změnit svoji strategii vyhledávání, aby odpovídala strategii modelu.
Cílem této práce je vytvořit aplikaci pro dotykové zařízení (tablet či dotykový monitor), která gamifikuje úlohu zrakového vyhledávání. V této aplikaci bude naimplementován model Ideálního Bayesovského pozorovatele, který bude dávat odpověď závislou na rozhodnutí probanda při zrakovém vyhledávání. Aplikace by měla být připravena pro použití i jiných modelů zrakového vyhledávání. Použití výsledná aplikace bude ověřeno na několika pokusných osobách, zda jsou schopni změnit svoji strategii vzhledem k predikci modelu. |
| References |
| Fine, I., & Jacobs, R. A. (2002). Comparing perceptual learning across tasks: A review. Journal of vision, 2(2), 5-5.
Green, D. M., & Swets, J. A. (1966). Signal Detection Theory and Psychophysics. New York: John Wiley and Sons. Najemnik, J., & Geisler, W. S. (2005). Optimal eye movement strategies in visual search. Nature, 434(7031), 387. Najemnik, J., & Geisler, W. S. (2008). Eye movement statistics in humans are consistent with an optimal search strategy. Journal of Vision, 8(3), 4-4. Stanislaw, H., & Todorov, N. (1999). Calculation of signal detection theory measures. Behavior research methods, instruments, & computers, 31(1), 137-149. |