Odhadování parametrů gama rozdělení
| Thesis title in Czech: | Odhadování parametrů gama rozdělení |
|---|---|
| Thesis title in English: | Parameter estimation of gamma distribution |
| Key words: | gamma rozdělení, zobecněné gamma rozdělení, odhadování parametrů, metoda maximální věrohodnosti |
| English key words: | gamma distribution, generalized gamma distribution, parameter estimation, maximum likelihood estimation |
| Academic year of topic announcement: | 2017/2018 |
| Thesis type: | Bachelor's thesis |
| Thesis language: | čeština |
| Department: | Department of Probability and Mathematical Statistics (32-KPMS) |
| Supervisor: | doc. Mgr. Michal Kulich, Ph.D. |
| Author: | hidden - assigned and confirmed by the Study Dept. |
| Date of registration: | 16.10.2017 |
| Date of assignment: | 16.10.2017 |
| Confirmed by Study dept. on: | 15.12.2017 |
| Date and time of defence: | 27.06.2018 08:00 |
| Date of electronic submission: | 17.05.2018 |
| Date of submission of printed version: | 18.05.2018 |
| Date of proceeded defence: | 27.06.2018 |
| Opponents: | doc. RNDr. Zdeněk Hlávka, Ph.D. |
| Guidelines |
| Práce se bude věnovat metodám pro odhadování parametrů gama rozdělení (maximální věrohodnost, momentové odhady). Bude se zabývat tím, jak lze momentové odhady vylepšit za pomoci zobecněného gama rozdělení. Přitom popíše základní vlastnosti zobecněného gama rozdělení. Práci je možné doplnit simulační studií demonstrující chování odhadů v praxi. |
| References |
| Ye, Z.-S. and Chen, N. (2017) Closed-form estimators for the gamma distribution derived from likelihood equations. The American Statistician, 71, 177-181.
Lawless, J. F. (1980) Inference in the generalized gamma and log gamma distributions. Technometrics, 22, 409-419. Stacy, E. W. (1962) A generalization of the gamma distribution. The Annals of Mathematical Statistics, 33, 1187-1192. |
| Preliminary scope of work |
| Předpokládá se, že práce se bude dopodrobna věnovat článku Ye & Chen (podrobnější vysvětlení úvah, doplnění chybějících kroků v důkazech).
Téma předpokládá zápis a eventuální absolvování předmětů NMSA331+332 nebo NMFM301. Přímo navazuje na látku probíranou v těchto předmětech. |