Thesis (Selection of subject)Thesis (Selection of subject)(version: 390)
Thesis details
   Login via CAS
Parameter Estimation in Stochastic Differential Equations
Thesis title in Czech: Odhad parametru ve stochastických diferenciálních rovnicích
Thesis title in English: Parameter Estimation in Stochastic Differential Equations
Key words: odhad parametru, stochastické diferenciální rovnice, Ornstein-Uhlenbeckův proces, volterrovský proces
English key words: parameter estimation, stochastic differential equations, Ornstein-Uhlenbeck process, Volterra type process
Academic year of topic announcement: 2018/2019
Thesis type: diploma thesis
Thesis language: angličtina
Department: Department of Probability and Mathematical Statistics (32-KPMS)
Supervisor: prof. RNDr. Bohdan Maslowski, DrSc.
Author: hidden - assigned and confirmed by the Study Dept.
Date of registration: 26.02.2019
Date of assignment: 26.02.2019
Confirmed by Study dept. on: 18.03.2019
Date and time of defence: 07.09.2020 08:00
Date of electronic submission:27.07.2020
Date of submission of printed version:27.07.2020
Date of proceeded defence: 07.09.2020
Opponents: doc. RNDr. Daniel Hlubinka, Ph.D.
 
 
 
Guidelines
Cílem práce je zpracovat známé postupy při odhadování parametrů ve stochastických diferenciálních rovnicích (a případně používané metody rozšířit). V potaz lze např. vzít případ, kdy náhodná perturbace není tzv. bílý šum, ale obsahuje "paměť" (proces Volterrova typu). V tomto případě lze patrně dosáhnout nových zajímavých výsledků i pro poměrně jednoduché typy rovnic.
References
1. B. Oksendal, Stochastic Differential Equations, An Introduction with Applicatons, Springer-Verlag, Berlin, 2010 (5th Edition)
2. Y. Kutoyants, Statistical Inference for Ergodic Diffusion Processes, Springer-Verlag, London, 2004
3. B.Maslowski and J.Pospíšil, Ergodicity and parameter estimates for infinite-dimensional fractional Ornstein-Uhlenbeck process, Appl. Math. Optim. 57 (2008), 401-429
4. B. Maslowski and C. Tudor, Drift parameter estimation for infinite-dimensional Ornstein-Uhlenbeck process, Bull. Sci. Math.137 (2013), 880-901
 
Charles University | Information system of Charles University | http://www.cuni.cz/UKEN-329.html