Thesis (Selection of subject)Thesis (Selection of subject)(version: 368)
Thesis details
   Login via CAS
Parameter estimation for Ornstein-Uhlenbeck process
Thesis title in Czech: Odhadování parametrů pro Ornsteinův-Uhlenbeckův proces
Thesis title in English: Parameter estimation for Ornstein-Uhlenbeck process
Key words: Ornstein-Uhlenbeckův proces, Odhad parametru driftu, Metoda momentů, Metoda nejmenších čtverců
English key words: Ornstein-Uhlenbeck process, Drift parameter estimation, Method of moments, Least squares estimator
Academic year of topic announcement: 2017/2018
Thesis type: Bachelor's thesis
Thesis language: angličtina
Department: Department of Probability and Mathematical Statistics (32-KPMS)
Supervisor: Mgr. Ing. Pavel Kříž, Ph.D.
Author: hidden - assigned and confirmed by the Study Dept.
Date of registration: 14.11.2017
Date of assignment: 21.11.2017
Confirmed by Study dept. on: 15.12.2017
Date and time of defence: 04.09.2019 09:00
Date of electronic submission:11.07.2019
Date of submission of printed version:19.07.2019
Date of proceeded defence: 04.09.2019
Opponents: prof. RNDr. Bohdan Maslowski, DrSc.
 
 
 
Guidelines
Jedním ze základních kroků pravděpodobnostního modelování dynamických jevů je odhad parametrů studovaného náhodného procesu na základě pozorování jeho trajektorie. Úkolem studenta/studentky bude seznámit se se základními přístupy odhadování parametru driftu pro difuzní procesy (tj. procesy, které lze popsat stochastickou diferenciální rovnicí) a aplikovat je na tzv. Ornsteinův-Uhlenbeckův proces, což je základní proces difuzního typu, užívaný např. ve fyzice či finanční matematice. Jedná se o úlohu, která je dobře motivována praktickými potřebami, ale zároveň je zajímavá i z teoretického hlediska, neboť se využívá netriviálních poznatků teorie pravděpodobnosti a stochastické analýzy.
References
1. B. Oksendal, Stochastic Differential Equations, An Introduction with Applicatons, Springer-Verlag, Berlin, 2010 (5th Edition)

2. Y. Kutoyants, Statistical Inference for Ergodic Diffusion Processes, Springer-Verlag, London, 2004

 
Charles University | Information system of Charles University | http://www.cuni.cz/UKEN-329.html