Thesis (Selection of subject)Thesis (Selection of subject)(version: 390)
Thesis details
   Login via CAS
Navigace jednotek v počítačových hrách za pomocí toků v sítích
Thesis title in Czech: Navigace jednotek v počítačových hrách za pomocí toků v sítích
Thesis title in English: Navigation of Units in Video Games Using Flow Networks
Key words: počítačové hry, navigace jednotek, toky v sítích
English key words: video games, navigation of units, flow networks
Academic year of topic announcement: 2017/2018
Thesis type: diploma thesis
Thesis language: čeština
Department: Department of Software and Computer Science Education (32-KSVI)
Supervisor: Mgr. Jakub Gemrot, Ph.D.
Author: hidden - assigned and confirmed by the Study Dept.
Date of registration: 28.09.2017
Date of assignment: 28.09.2017
Confirmed by Study dept. on: 22.11.2017
Date and time of defence: 10.06.2019 09:00
Date of electronic submission:13.05.2019
Date of submission of printed version:10.05.2019
Date of proceeded defence: 10.06.2019
Opponents: doc. RNDr. Lukáš Chrpa, Ph.D.
 
 
 
Guidelines
Možným zobecněním úlohy navigace jednotky v počítačové hře je navigace skupin jednotek. Cílem práce je vytvořit algoritmus plánující cestu pro skupiny jednotek, který pracuje pomocí toků v síti s přihlédnutím k dalším omezujícím podmínkám jako například různé velikosti jednotek či jejich rychlost. Součástí práce je také srovnání výsledného algoritmu (např. rychlost algoritmu, rychlost přesunu jednotek, koherence pohybu) s algoritmy pracujícími pouze s jednotlivými jednotkami.
References
Russel & Norvig: Artificial Intelligence: A Modern Approach, 3rd Prentice Hall Press Upper Saddle River, NJ, USA ©2009, ISBN:0136042597 9780136042594
Sturtevant, N: Benchmarks for Grid-Based Pathfinding, Jurnal: Transactions on Computational Intelligence and AI in Games, Volume: 4.2 144—148, http://web.cs.du.edu/~sturtevant/papers/benchmarks.pdf
Guni Sharon, Roni Stern, Meir Goldenberg, Ariel Felner: The Increasing Cost Tree Search for Optimal Multi-Agent Pathfinding. IJCAI 2011: 662-667
Optimizing Motion-Constrained Pathfinding, Nathan Sturtevant, AIIDE 2009.
Theta*: any-angle path planning on grids: Journal of Artificial Intelligence Research, Volume 39 Issue 1, September 2010, Pages 533-579
 
Charles University | Information system of Charles University | http://www.cuni.cz/UKEN-329.html