Thesis (Selection of subject)Thesis (Selection of subject)(version: 368)
Thesis details
   Login via CAS
Neúplné vzorky z Poissonova rozdělení
Thesis title in Czech: Neúplné vzorky z Poissonova rozdělení
Thesis title in English: Incomplete Poisson samples
Key words: useknuté Poissonovo rozdělení, odhad rozsahu vzorku, maximální věrohodnost, podmíněná maximální věrohodnost, neúplný výběr z Poissonova rozdělení
English key words: truncated Poisson distribution, estimating sample size, maximum likelihood, conditional maximum likelihood, truncated Poisson sample
Academic year of topic announcement: 2017/2018
Thesis type: Bachelor's thesis
Thesis language: čeština
Department: Department of Probability and Mathematical Statistics (32-KPMS)
Supervisor: RNDr. Jiří Dvořák, Ph.D.
Author: hidden - assigned and confirmed by the Study Dept.
Date of registration: 05.10.2017
Date of assignment: 09.10.2017
Confirmed by Study dept. on: 15.12.2017
Date and time of defence: 28.06.2018 08:00
Date of electronic submission:15.05.2018
Date of submission of printed version:18.05.2018
Date of proceeded defence: 28.06.2018
Opponents: doc. RNDr. Daniel Hlubinka, Ph.D.
 
 
 
Guidelines
Uvažujme náhodný výběr z Poissonova rozdělení o rozsahu N. K dispozici však máme pouze neúplný vzorek - pozorování s nenulovými hodnotami. Počet pozorovaných hodnot je tedy n <= N a hodnota N zůstává neznámá. V odborné literatuře je navrženo několik metod k odhadu N současně s parametrem Poissonova rozdělení. Student/ka se s vybranými metodami seznámí, podrobně rozepíše jejich odvození a provede srovnání jejich vlastností na simulovaných datech, případně i vhodných reálných datech.
References
S. Blumenthal, R.C. Dahiya, A.J. Gross (1978): Estimating the complete sample size from an incomplete Poisson sample. Journal of the American Statistical Association 73, 182-187.

R.C. Dahiya, A.J. Gross (1973): Estimating the zero class from a truncated Poisson sample. Journal of the American Statistical Association 68, 731-733.

N.L. Johnson, S. Kotz (1969): Discrete distributions. Wiley, New York.
 
Charles University | Information system of Charles University | http://www.cuni.cz/UKEN-329.html