Bot pro investovaní v peer-to-peer půjčkách

• Thesis title in Czech: Bot pro investovaní v peer-to-peer půjčkách
• Thesis title in English: Bot for Investing in Peer-to-Peer Lending
• Key words: investování, peer-to-peer půjčky, umělá inteligence
• English key words: investing, peer-to-peer lending, artificial intelligence
• Academic year of topic announcement: 2016/2017
• Thesis type: diploma thesis
• Department: Department of Theoretical Computer Science and Mathematical Logic (32-KTIML)
• Supervisor: Mgr. Martin Pilát, Ph.D.
• Author: hidden - assigned and confirmed by the Study Dept.
• Date of registration: 21.12.2016
• Date of assignment: 21.12.2016
• Confirmed by Study dept. on: 04.01.2017

Guidelines

Peer-to-peer (P2P) půjčování (situace, kdy si lidé půjčují od jiných lidí prostřednictvím k tomu určených webových platforem) se v poslední době rychle rozvíjí. Ukazuje se ale, že lidé se při rozhodování, komu půjčit, nerozhodují vždy racionálně [1,2]. Cílem práce je vytvořit program, který bude na základě veřejně dostupných historických dat o půjčkách rozhodovat o investování do nových půjček.

Student si nastuduje dostupnou literaturu o metodách pro rozhodování o půjčkách (credit scoringu) a o strojovém učení. Na základě nastudovaných informaci navrhne a implementuje pilotní verzi programu, který bude schopen rozhodovat o půjčkách a maximalizovat při tom zisk.

References

[1] Shen, Dawei, Coco Krumme, and Andrew Lippman. "Follow the profit or the herd? Exploring social effects in peer-to-peer lending." In Social Computing (SocialCom), 2010 IEEE Second International Conference on, pp. 137-144. IEEE, 2010.

[2] Gonzalez, Laura, and Yuliya Komarova Loureiro. "When can a photo increase credit? The impact of lender and borrower profiles on online peer-to-peer loans." Journal of Behavioral and Experimental Finance 2 (2014): 44-58.

[3] Friedman, Jerome, Trevor Hastie, and Robert Tibshirani. The elements of statistical learning. Vol. 1. Springer, Berlin: Springer series in statistics, 2001.