Online Handwritten Mathematical Formulae Recognition

• Thesis title in Czech: Online rozpoznávání ručně psaných matematických formulí
• Thesis title in English: Online Handwritten Mathematical Formulae Recognition
• Key words: online rozpoznávání, matematické formule, rozpoznávání rukopisu
• English key words: online recognition, mathematical formulae, handwriting recognition
• Academic year of topic announcement: 2016/2017
• Thesis type: rigorosum thesis
• Thesis language: angličtina
• Department: Department of Software and Computer Science Education (32-KSVI)
• Supervisor: RNDr. Daniel Průša, Ph.D.
• Author: hidden - assigned and confirmed by the Study Dept.
• Date of registration: 21.10.2016
• Date of assignment: 21.10.2016
• Confirmed by Study dept. on: 21.10.2016
• Date and time of defence: 20.12.2016 00:00
• Date of electronic submission: 21.10.2016
• Date of submission of printed version: 21.10.2016
• Date of proceeded defence: 20.12.2016

Guidelines

1. Seznamte se postupy pro on-line rozpoznávání matematických
vzorců včetně prací založených na 2D gramatikách a strukturní
konstrukci.

2. Seznamte se s experimentálním prostředím vyvinutým vedoucím
práce v jazyce Java a uživatelským rozhraním v jazyce C#
umožňujícím editaci formulí.

3. Navrhněte vylepšení metod a systém pro rozpoznávání
matematických vzorců implementujte v C#. Vstupem bude uživatelem
zadaný vzorec a výstupem bude reprezentace zadaného vzorce v
MathML.

4. Implementaci doplňte programátorskou i uživatelskou
dokumentací. Implementaci také experimentálně vyzkoušejte a
kriticky zhodnotťe.

References

Daniel Průša, Václav Hlaváč. Mathematical formulae
recognition using 2D grammars. In ICDAR 2007: Proceedings of the
9th International Conference on Document Analysis and
Recognition, volume 2, pages 849-853, Los Alamitos, USA,
September 2007. IEEE Computer Society, IEEE Computer Society.

Daniel Průša, Václav Hlaváč. Structural construction for
on-line mathematical formulae recognition.
In Jose Ruiz Shulcloper and Walter G. Kropatsch, editors,
Proceedings of the 13th Iberoamerican Congress on Pattern
Recognition, number 5197 in Lecture Notes in Computer Science,
pages 317-324, Berlin, Germany, September 2008. Springer-Verlag.