Vývoj miniaturizované extrakční metody pro screening netěkavých nitrososloučenin ve sladu pomocí GC-NCD
| Thesis title in Czech: | Vývoj miniaturizované extrakční metody pro screening netěkavých nitrososloučenin ve sladu pomocí GC-NCD |
|---|---|
| Thesis title in English: | Development of miniaturized extraction method used for GC-NCD screening of non-volatile nitroso compounds in malt |
| Key words: | nitrososloučeniny, slad, extrakce, derivatizace, plynová chromatografie, chemiluminiscenční detektor |
| English key words: | nitroso compounds, malt, extraction, derivatisation, gas chromatography, chemiluminiscence detector |
| Academic year of topic announcement: | 2016/2017 |
| Thesis type: | diploma thesis |
| Thesis language: | čeština |
| Department: | Department of Analytical Chemistry (31-230) |
| Supervisor: | RNDr. Jana Sobotníková, Ph.D. |
| Author: | hidden - assigned by the advisor |
| Date of registration: | 20.12.2016 |
| Date of assignment: | 20.12.2016 |
| Date of electronic submission: | 17.05.2018 |
| Date of proceeded defence: | 31.05.2018 |
| Opponents: | Mgr. Zdeněk Kameník, Ph.D. |
| Advisors: | RNDr. Jana Olšovská, Ph.D. |
| Preliminary scope of work |
| Vývoj miniaturizované extrakční metody pro screening nitrososloučenin ve sladu. Práce bude zaměřena na vývoj rychlé a miniaturizované extrakční a derivatizační metody pro screening, případně i pozdější stanovení, nitrososloučenin ve sladu pomocí plynové chromatografie s chemiluminiscenčním detektorem. Metoda bude optimalizována statistickými vícerozměrnými metodami. Ve výsledných chromatogramech z vyvinuté metody budou identifikovány píky látek obsahující nitroso skupinu. |
| Preliminary scope of work in English |
| Development of a microextraction method used for screening of nitrosocompounds in malt. This diploma thesis is focused on development of quick and effective microextraction method for screening, eventually later for quantification, of N-nitroso compounds by means of gas chromatography with chemiluminiscence detection technique. The multidimensional statistical methods will be applied for the extraction optimization step. |