Thesis (Selection of subject)Thesis (Selection of subject)(version: 368)
Thesis details
   Login via CAS
Approaches to analysis of Krylov subspace methods
Thesis title in Czech: Přístupy k analýze metod Krylovových podprostorů
Thesis title in English: Approaches to analysis of Krylov subspace methods
Key words: Krylovské metody, GMRES, Konvergenční vlastnosti, Lineární omezený operátor, Resolventa omezeného lineárního operátoru
English key words: Krylov Subspace Methods, GMRES, Convergence Behaviour, Linear Bounded Operators, Resolvent of Linear Bounded Operator
Academic year of topic announcement: 2015/2016
Thesis type: Bachelor's thesis
Thesis language: angličtina
Department: Department of Numerical Mathematics (32-KNM)
Supervisor: prof. Ing. Zdeněk Strakoš, DrSc.
Author: hidden - assigned and confirmed by the Study Dept.
Date of registration: 14.09.2015
Date of assignment: 21.10.2015
Confirmed by Study dept. on: 24.11.2015
Date and time of defence: 05.09.2016 00:00
Date of electronic submission:22.07.2016
Date of submission of printed version:28.07.2016
Date of proceeded defence: 05.09.2016
Opponents: doc. Mgr. Petr Knobloch, Dr., DSc.
 
 
 
Guidelines
Metody Krylovových podprostorů jsou přes svoji nelinearitu v praxi často spojovány s lineárními odhady založenými na velmi dílčí informaci o řešené úloze. Při nedostatečném povědomí o podmínkách použitelnosti jednotlivých přístupů tak vznikají a udržují se závažná nedorozumění. Cílem práce je porozumění několika současným přístupům k analýze krylovovských metod včetně jejich omezení a souvisejících otevřených otázek.
References
Základní literatura:

Liesen, J. and Strakoš, Z.: Krylov Subspace Methods, Principles and Analysis. Oxford University Press. Oxford, 2013.

Málek, J. and Strakoš, Z.: Preconditioning and the Conjugate Gradient Method in the Context of Solving PDEs. SIAM Spotlight, SIAM, Philadelphia, 2015.


Doplňková literatura:

Choi, D. and Greenbaum, A.: Roots of matrices in the study of GMRES convergence and Crouzeix's conjecture,
SIAM J. Matrix Anal. Appl. 36, pp. 289-301 (2015).

Herzog, R. and Sachs, E.: Superlinear Convergence of Krylov Subspace Methods for Self-Adjoint Problems in Hilbert Space, SIAM J. on Num. Anal. 53, pp. 1304–1324 (2015).

Duijntjer Tebbens, J. and Meurant, G.: Prescribing the behaviour of early terminating GMRES and Arnoldi iterations, Numer Algor. 65, pp. 69-90 (2014).

Gergelits, T. and Strakoš, Z.: Composite convergence bounds based on Chebyshev polynomials and finite precision conjugate gradient computations, Numer. Algor 65, pp. 759–782 (2014).

Sifuentes, J. A. and Embree, M. and Morgan, R.: GMRES convergence for perturbed coefficient matrices, with application to approximate deflation preconditioning, SIAM J. Matrix Anal. Appl. 34, pp. 1066--1088 (2013).

Kuijlaars, A.: Convergence analysis of Krylov subspace iterations with methods from potential theory, SIAM Review 48, 3-40 (1996).
Preliminary scope of work
Je navrhováno studovat přístupy k analýze krylovovských metod spolu s jejich omezeními a formulací souvisejících otevřených otázek.
Preliminary scope of work in English
It is proposed to study approaches to analysis of Krylov subspace methods together with restrictions of their applicability and formulation of associated open questions.
 
Charles University | Information system of Charles University | http://www.cuni.cz/UKEN-329.html