Kontextově závislý slovník pro překladatele
| Thesis title in Czech: | Kontextově závislý slovník pro překladatele |
|---|---|
| Thesis title in English: | Context-Dependent Dictionary for Translators |
| Academic year of topic announcement: | 2014/2015 |
| Thesis type: | diploma thesis |
| Thesis language: | čeština |
| Department: | Institute of Formal and Applied Linguistics (32-UFAL) |
| Supervisor: | doc. RNDr. Ondřej Bojar, Ph.D. |
| Author: | hidden - assigned and confirmed by the Study Dept. |
| Date of registration: | 12.01.2015 |
| Date of assignment: | 28.04.2015 |
| Confirmed by Study dept. on: | 30.04.2015 |
| Date and time of defence: | 06.02.2017 10:30 |
| Date of electronic submission: | 03.01.2017 |
| Date of submission of printed version: | 04.01.2017 |
| Date of proceeded defence: | 06.02.2017 |
| Opponents: | doc. RNDr. Vladislav Kuboň, Ph.D. |
| Guidelines |
| Při ručním překládání krátkých textů, jako se vyskytují např. v mikroblozích (Twitter ap.), je překladatel často nucen dohledávat informace v různých zdrojích. Může se jednat o méně běžná slova, která autor použil pro hutnější vyjádření, o specifické termíny z úzké domény a nejčastěji jde o široký repertoár zkratek.
Cílem diplomové práce je navrhnout, implementovat a vyhodnotit systém, který pro danou krátkou textovou zprávu dohledá v otevřených zdrojích minislovníček. Podle předvoleb překladatele do slovníčku zahrne buď všechna nebo jen méně běžná slova z překladového slovníku extrahovaného automaticky z paralelního korpusu. V dostupných databázích dohledá podrobnosti k pojmenovaným entitám (např. názvy měst, stručný popis institucí a osob) a jako nejzazší variantu zkusí neznámá slova a sousloví vyhledat na Internetu a sestavit stručné shrnutí. Vhodným rozšířením diplomové práce je zahrnout do hesel podle potřeby i obrazovou informaci. Získaný slovníček v ideálním případě bude pro překladatele již dostačujícím podkladem, aby překládanou zprávu s jistotou pochopil a zvolil odpovídající překladové ekvivalenty včetně odborných termínů. V případě nejasností slovníček poslouží jako seznam odkazů na podrobnější popisy. Těžiště práce spočívá v dohledání informací, jejich uspořádání podle relevance s případnou filtrací a v jejich stručné prezentaci. Empirické vyhodnocení se bude opírat o statistiky sledující, jak často byl uživatel s navrženými hesly spokojen, jak často byla hesla chybná a do jaké míry systém správně určil relevanci pro daný vstupní text. Jako příklad a možné zapojení nástroje do větší aplikace lze uvést systém Tweeslate pro ruční podporu překladu tweetů. Tweeslate sleduje vybrané zdroje na Twitteru a jejich příspěvky rozesílá registrovaným překladatelům e-mailem. Minislovníček z této diplomové práce by byl ideální součástí rozesílaných e-mailů. |
| References |
| Liu, Xiaohua, et al. Entity Linking for Tweets. ACL (1). 2013.
Šubert Eduard, Bojar Ondřej: Twitter Crowd Translation -- Design and Objectives. In: Translating and the Computer 36, Copyright © Editions Tradulex; AsLing, Geneva, Switzerland, ISBN 9782970073628, pp. 217-227, 2014 http://tweeslate.com/ Navigli, Roberto. Word sense disambiguation: A survey. ACM Computing Surveys (CSUR) 41.2 (2009): 10. Moro, Andrea, Alessandro Raganato, and Roberto Navigli. Entity linking meets word sense disambiguation: a unified approach. Transactions of the Association for Computational Linguistics 2 (2014): 231-244. |