Essays on Data-driven, Non-parametric Modelling of Time-series
Thesis title in Czech: | Eseje o neparametrickém a datech řízeném modelování časových řad |
---|---|
Thesis title in English: | Essays on Data-driven, Non-parametric Modelling of Time-series |
Key words: | Neparametrické, daty řízené, časové řady, proměnné v čase, neuronové sítě, frekvenční doména, hospodářské cykly, předpovídání, distribuce |
English key words: | Non-parametric, Data-driven, Time-series, Time-variying, Neural networks, Frequency domain, Business cycles, Forecasting, Distribution |
Academic year of topic announcement: | 2014/2015 |
Thesis type: | dissertation |
Thesis language: | angličtina |
Department: | Institute of Economic Studies (23-IES) |
Supervisor: | Mgr. Lukáš Vácha, Ph.D. |
Author: | hidden![]() |
Date of registration: | 03.11.2014 |
Date of assignment: | 03.11.2014 |
Date and time of defence: | 13.03.2024 17:10 |
Venue of defence: | Opletalova, O109, AULA Michala Mejstříka č. 109 |
Date of electronic submission: | 23.01.2024 |
Date of proceeded defence: | 13.03.2024 |
Opponents: | prof. RNDr. Jiří Witzany, Ph.D. |
Dr. Michael Ellington | |
Simon Trimborn, Ph.D. | |