Thesis (Selection of subject)Thesis (Selection of subject)(version: 368)
Thesis details
   Login via CAS
Evoluční algoritmy pro mnoho-kriteriální optimalizaci
Thesis title in Czech: Evoluční algoritmy pro mnoho-kriteriální optimalizaci
Thesis title in English: Evolutionary Algorithms for Many-Objective Optimization
Key words: evoluční algoritmy, mnoho-kriteriální optimalizace
English key words: evolutionary algorithms, many-objective optimization
Academic year of topic announcement: 2014/2015
Thesis type: diploma thesis
Thesis language: čeština
Department: Department of Theoretical Computer Science and Mathematical Logic (32-KTIML)
Supervisor: Mgr. Martin Pilát, Ph.D.
Author: hidden - assigned and confirmed by the Study Dept.
Date of registration: 22.09.2014
Date of assignment: 22.09.2014
Confirmed by Study dept. on: 06.10.2014
Guidelines
Na rozdíl od vícekriteriální optimalizace, v mnoho-kriteriální optimalizaci se řeší problémy s velkým počtem účelových funkcí (za mnoho-kriteriální bývají považovány problémy se čtyřmi a více kritérii). Evoluční vícekriteriální algoritmy nejsou často schopny takové problémy uspokojivě řešit, a proto jsou vyvíjeny speciální mnoho-kriteriální algoritmy. Cílem práce je vytvořit nový evoluční algoritmus pro mnoho-kriteriální optimalizaci.

Student se seznámí s existujícími mnoho-kriteriálními algoritmy [1,3,4,5] a na základě získaných informací se pokusí navrhnout nový algoritmus, který následně otestuje na vhodné sadě testovacích problémů a porovná jej s existujícími algoritmy.
References
[1] Hisao Ishibuchi, Noritaka Tsukamoto, and Yusuke Nojima. "Evolutionary many-objective optimization: A short review." In IEEE Congress on Evolutionary Computation, pp. 2419-2426. 2008.
[2] A.E. Eiben and J.E. Smith, Introduction to Evolutionary Computing, Springer, Natural Computing Series. 2nd printing, 2007.
[3] Miqing Li, Shengxiang Yang and Xiaohui Liu, "Shift-Based Density Estimation for Pareto-Based Algorithms in Many-Objective Optimization," , IEEE Transactions on Evolutionary Computation, vol.18, no.3, pp.348-365, June 2014
[4] Kalyanmoy Deb and Himanshu Jain. An Evolutionary Many-Objective Optimization Algorithm Using Reference-Point-Based Nondominated Sorting Approach, Part I: Solving Problems With Box Constraints," IEEE Transactions on Evolutionary Computation, vol.18, no.4, pp.577-601, Aug. 2014
[5] Himanshu Jain and Kalyanmoy Deb. "An Evolutionary Many-Objective Optimization Algorithm Using Reference-Point Based Nondominated Sorting Approach, Part II: Handling Constraints and Extending to an Adaptive Approach," IEEE Transactions on Evolutionary Computation, vol.18, no.4, pp.602-622, Aug. 2014
 
Charles University | Information system of Charles University | http://www.cuni.cz/UKEN-329.html