Thesis (Selection of subject)Thesis (Selection of subject)(version: 390)
Thesis details
   Login via CAS
On Thursday, September 4, 2025, from 8:00 PM to 10:00 PM, there will be an outage of WhoIs system. This will limit work in IS studium. For example, you will not be able to submit thesis. Subscription to courses should remain unaffected by the outage. We apologize for any inconveniece and we thank you for understanding. 
Pearsonův korelační koeficient a jeho využití ve statistice
Thesis title in Czech: Pearsonův korelační koeficient a jeho využití ve statistice
Thesis title in English: Pearsonův correlation coefficient and its use in statistical inference
Key words: korelační koeficient, asymptotické rozdělení, testy nezávislosti
English key words: correlation coefficient, asymptotic distribution, tests of independence
Academic year of topic announcement: 2014/2015
Thesis type: Bachelor's thesis
Thesis language: čeština
Department: Department of Probability and Mathematical Statistics (32-KPMS)
Supervisor: doc. Ing. Marek Omelka, Ph.D.
Author: hidden - assigned and confirmed by the Study Dept.
Date of registration: 12.09.2014
Date of assignment: 12.09.2014
Confirmed by Study dept. on: 25.11.2014
Date and time of defence: 24.06.2015 00:00
Date of electronic submission:20.05.2015
Date of submission of printed version:21.05.2015
Date of proceeded defence: 24.06.2015
Opponents: doc. RNDr. Matúš Maciak, Ph.D.
 
 
 
Guidelines
Pearsonův výběrový korelační koeficient je v praxi oblíbená míra závislosti. Jeho teoretický (populační) protějšek však plně popisuje závislost pouze v případě, že data pochází z dvourozměrného normální rozdělení. Většina základních výsledků o výběrovém korelačním koeficientu tedy předpokládá náhodný výběr z dvourozměrného normálního rozdělení. Student(ka) podrobně odvodí asymptotické rozdělení korelačního koeficientu v případě, že není tento předpoklad normality splněn. Dále bude diskutovat dopady těchto výsledků na test nezávislosti (založeném na korelačním koeficientu) a na standardně užívané intervaly spolehlivosti pro populační korelační koeficient. V následujícím se může zaměřit např. na porovnání testu nezávislosti založeném na korelačním koeficientu s jinými standardně využívanými testy nezávislosti.
References
Anděl, J. (2007). Základy matematické statistiky. Matfyzpress, Praha.

Anděl, J. (2003). Statistické metody. 3 vydání. Matfyzpress, Praha.

Lehmann, E. L. (1999). Elements of Large-Sample Theory. Springer.

Serfling, R. J. (2009). Approximation theorems of mathematical statistics (Vol. 162). John Wiley & Sons.

Van der Vaart, A. W. (2000). Asymptotic statistics (Vol. 3). Cambridge University Press.
 
Charles University | Information system of Charles University | http://www.cuni.cz/UKEN-329.html