Modul umělé inteligence – Expertní systém pro diferenciální a prediktivní diagnostiku
| Thesis title in Czech: | Modul umělé inteligence – Expertní systém pro diferenciální a prediktivní diagnostiku |
|---|---|
| Thesis title in English: | Artificial intelligence module – Expert system for differential and predictive diagnostics |
| Key words: | expertní systém, predikce |
| English key words: | expert system, prediction |
| Academic year of topic announcement: | 2013/2014 |
| Thesis type: | diploma thesis |
| Thesis language: | čeština |
| Department: | Department of Software Engineering (32-KSI) |
| Supervisor: | doc. RNDr. David Hoksza, Ph.D. |
| Author: | hidden - assigned and confirmed by the Study Dept. |
| Date of registration: | 11.12.2013 |
| Date of assignment: | 11.12.2013 |
| Confirmed by Study dept. on: | 27.02.2014 |
| Guidelines |
| Cílem práce je vývoj modulu pro prediktivní diagnostiku na základě laboratorních výsledků vyšetření pacientů. Práce se skládá ze 2 částí. První část je analýza anonymizovaných, avšak z pohledu odborného ověřených, dat pacientů získaných provozem rutinních biochemických a mikrobiologických laboratoří a pomocí reverzního inženýringu odhalit vzorce vývoje (především) biochemických markerů a jejich souvislost s výslednou diagnózou (respektive skupinou diagnóz). Druhou částí je vývoj nástroje, jehož účelem je kontrola neověřených datových přírůstků tak, aby byla chybná data z dalšího procesu vyřazena a dále sloužila jen jako entita datového skladu bez dalších referencí. |
| References |
| [1] Voorzanger-Rousselot N, Garnero P. Biochemical markers in oncology. Part I: molecular basis. Part II: clinical uses. Cancer Treat Rev. 2007 May;33(3):230-83.
[2] Kulasingam V, Diamandis EP. Strategies for discovering novel cancer biomarkers through utilization of emerging technologies. Nat Clin Pract Oncol. 2008 Oct;5(10):588-99. doi: 10.1038/ncponc1187 [3] Bruce Ratner. Statistical and Machine-Learning Data Mining: Techniques for Better Predictive Modeling and Analysis of Big Data, Second Edition. CRC Press. ISBN 978-1439860915 [4] http://www.nature.com/news/predictors-of-suicidal-behaviour-found-in-blood-1.13570 |