Thesis (Selection of subject)Thesis (Selection of subject)(version: 368)
Thesis details
   Login via CAS
Vybrané rizikové parametry v IRB přístupu a jejich modelování
Thesis title in Czech: Vybrané rizikové parametry v IRB přístupu a jejich modelování
Thesis title in English: Selected risk parameters in IRB approach and their modeling
Key words: kreditní riziko, LGD modely, PD modely, EAD modely
English key words: credit risk, LGD models, PD models, EAD models
Academic year of topic announcement: 2012/2013
Thesis type: diploma thesis
Thesis language: čeština
Department: Department of Probability and Mathematical Statistics (32-KPMS)
Supervisor: doc. RNDr. Ing. Miloš Kopa, Ph.D.
Author: hidden - assigned and confirmed by the Study Dept.
Date of registration: 27.09.2012
Date of assignment: 27.09.2012
Confirmed by Study dept. on: 15.01.2013
Date and time of defence: 18.09.2013 00:00
Date of electronic submission:27.07.2013
Date of submission of printed version:02.08.2013
Date of proceeded defence: 18.09.2013
Opponents: doc. RNDr. Petr Lachout, CSc.
 
 
 
Guidelines
Posluchač se seznámí se základními modely a přístupy ke kreditnímu riziku v bankovnictví. Zaměří se na parametry LGD, EAD a PD. Prostuduje a pojedná o metodách používaných k modelování těchto parametrů. Dané postupy srovná na reálných a nasimulovaných datech a to z vícero hledisek, např. statistických, optimalizačních či numerických. Součástí práce bude též návrh nových (resp. alternativních) metod a/nebo řešení dosud nevyřešených otázek a problémů souvisejících s těmito parametry, např. problém víceletého PD.
References
[1] Agresti, A.: Categorical data analysis. John Wiley and Sons, Inc.,
Hoboken, New Jersey, 2002
[2] Anděl, J.: Matematická statistika. SNTL/ALFA, Praha, 1985
[3] Green, P. J. and Silverman, B.W.: Nonparametric regression and gen-
eralized linear models. Chapman and Hall, Florida, 1995
[4] Hosmer, D.W. and Lemeshow, S.: Applied logistic regresion, 2. vydání. John Wiley & Sons, 2000.
[5] Witzany, J.: Credit risk management and modeling, Oeconomica, Praha, 2010.
 
Charles University | Information system of Charles University | http://www.cuni.cz/UKEN-329.html