Thesis (Selection of subject)Thesis (Selection of subject)(version: 368)
Thesis details
   Login via CAS
Vizuální analýza chyb strojového překladu
Thesis title in Czech: Vizuální analýza chyb strojového překladu
Thesis title in English: Visual error analysis of machine translation
Key words: statistický strojový překlad
English key words: statistical machine translation, error anlysis
Academic year of topic announcement: 2014/2015
Thesis type: diploma thesis
Thesis language:
Department: Institute of Formal and Applied Linguistics (32-UFAL)
Supervisor: doc. RNDr. Pavel Pecina, Ph.D.
Author:
Guidelines
Kvalitu výstupu strojového překladu nelze v žádném případě považovat za dostatečnou a je stále třeba pracovat na jeho vylepšování. Součástí tohoto "zdokonalování" je důsledná manuální analýza chyb, která může být ovšem velmi pracná.

Řešení diplomové práce bude spočívat ve vytvoření uživatelsky komfortního nástroje pro analýzu chyb statistického strojového překladu. Nástroj bude umět vizualizovat vstupní větu, její překlad, frázové párování, zobrazení alternativ a jejich skórování.
References
Philipp Koehn. Statistical Machine Translation. Cmbridge University Press, 2010. ISBN 978-0521874151.

Philipp Koehn, Hieu Hoang, Alexandra Birch, Chris Callison-Burch, Marcello Federico, Nicola Bertoldi, Brooke Cowan, Wade Shen, Christine Moran, Richard Zens, Chris Dyer, Ondrej Bojar, Alexandra Constantin, Evan Herbst. Moses: Open Source Toolkit for Statistical Machine Translation. In Proceedings of the 45th Annual Meeting of the ACL on Interactive Poster and Demonstration Sessions. 2007
 
Charles University | Information system of Charles University | http://www.cuni.cz/UKEN-329.html