Thesis (Selection of subject)Thesis (Selection of subject)(version: 368)
Thesis details
   Login via CAS
Extrakce víceslovných výrazů z textu
Thesis title in Czech: Extrakce víceslovných výrazů z textu
Thesis title in English: Multiword expression extraction from text
Key words: lexikální asociační míry, strojové učení
English key words: lexical association measures, machine learning
Academic year of topic announcement: 2014/2015
Thesis type: diploma thesis
Thesis language:
Department: Institute of Formal and Applied Linguistics (32-UFAL)
Supervisor: doc. RNDr. Pavel Pecina, Ph.D.
Author:
Guidelines
Víceslovné výrazy tvoří neobyčejně zajímavou součást přirozeného jazyka. V popisu jazyka se umisťují na rozhraní slovníku a gramatiky, mají syntaktickou strukturu, ale zároveň také charakter sémantických jednotek (nedělitelný význam). Jako takové by tedy měli tvořit nedílnou součást slovníku (spolu s vyjádřením významu), např. protože pouze takto je možné jejich osvojení nerodilým mluvčím.

Automatickou konstrukci takového slovníku lze řešit použitím lexikálních asociačních měr, které slouží pro odhad míry asociace mezi slovy, a to na základě četností jejich výskytů a souvýskytů v textových korpusech.

Cílem diplomové práce je návrh a implementace efektivního nástroje pro automatickou extrakci a identifikaci víceslovných spojeni v rozsáhlých textových korpusech. Řešení bude založené na principech strojového učení popsaných v [1].
References
[1] Pavel Pecina. Lexical Association Measures: Collocation Extraction, volume 4 of Studies in Computational and Theoretical Linguistics. UFAL, Praha, Czech Republic, 2009

[2] Chris Manning and Hinrich Schütze, Foundations of Statistical Natural Language Processing, MIT Press. Cambridge, MA.1999.

[3] Eduard Bejček, Pavel Straňák. Annotation of multiword expressions in the Prague dependency treebank. Language Resources and Evaluation, vol. 44, pages: 7-21 , no. 1-2, 2010
 
Charles University | Information system of Charles University | http://www.cuni.cz/UKEN-329.html