Odstranění rozmazání pomocí dvou snímků s různou délkou expozice

• Thesis title in Czech: Odstranění rozmazání pomocí dvou snímků s různou délkou expozice
• Thesis title in English: Deblurring using two images of different exposure time
• Key words: krátká a dlouhá, expozice, odstranění rozmazání, šum, odšumení, dekonvoluce
• English key words: long and short, exposure, image deblurring, noise, denoising, deconvolution
• Academic year of topic announcement: 2011/2012
• Thesis type: diploma thesis
• Thesis language: angličtina
• Department: Department of Software Engineering (32-KSI)
• Supervisor: doc. Ing. Filip Šroubek, Ph.D., DSc.
• Author: hidden - assigned and confirmed by the Study Dept.
• Date of registration: 02.11.2007
• Date of assignment: 02.11.2007
• Confirmed by Study dept. on: 30.03.2012
• Date and time of defence: 28.05.2012 10:30
• Date of electronic submission: 17.04.2012
• Date of submission of printed version: 13.04.2012
• Date of proceeded defence: 28.05.2012
• Opponents: RNDr. Jan Horáček, Ph.D.

Guidelines

Ve fotografii je občas nevyhnutelné fotit z ruky s dlouhým expozičním časem. Vzniklé fotografie pak vykazují nežádoucí rozmazání pohybem ruky. Jedním z možných řešení je hardwarová stabilizace obrazu, která je však finančně nákladná a nedokáže odstranit velká rozmazání. Další možné řešení je softwarové odstranění rozmazání, kde existuje několik možných přístupů. V této práci se budeme soustředit na jednu možnou formulaci problému, kdy máme k dispozici dvě fotografie totožné scény, z nichž jedna je s krátkou expozicí (nerozmazaná ale podexponovaná) a druhá je s dlouhou expozicí (rozmazaná ale správně exponovaná). Cílem práce bude nejprve se seznámit se známými přístupy fúze snímků s různou expozicí, porovnat jejich vlastnosti, navrhnout možná vylepšení a otestovat vše na reálných datech pořízených standardním digitálním fotoaparátem. Implementace se předpokládá v prostředí MATLAB, ale nevylučuje se C/C++ či jiné programovací jazyky.

References

1) M. Tico, M. Vehvilainen, "Image Stabilization Based on Fusing the
Visually information in Differently Exposed Images", ICIP 2007.
2) L. Yuan, J. Sun, L. Quan, H.Y. Shum,"Image Deblurring with
Blurred/Noisy Image Pairs", SIGGRAPH 2007.
3) J. Jia, J. Sun, C.K. Tang, H.Y. Shum, "Bayesian correction of image
intensity with spatial consideration", ECCV 2004.
4) knihy pojednávající o základních partiích zpracování obrazu

Preliminary scope of work

Navrhnout metody na stabilizaci obrazu pomocí fúze dvou snímků s krátkou a dlouhou expozicí.

Preliminary scope of work in English

Propose methods for image stabilization based on fusion of long and short exposure images.