Analýza kategoriálních dat s více možnými odpověďmi

• Thesis title in Czech: Analýza kategoriálních dat s více možnými odpověďmi
• Thesis title in English: Analysis of Multiple Response Categorical Data
• Academic year of topic announcement: 2011/2012
• Thesis type: diploma thesis
• Thesis language: čeština
• Department: Department of Probability and Mathematical Statistics (32-KPMS)
• Supervisor: doc. Mgr. Michal Kulich, Ph.D.
• Author: hidden - assigned and confirmed by the Study Dept.
• Date of registration: 01.11.2011
• Date of assignment: 01.11.2011
• Confirmed by Study dept. on: 20.12.2011

Guidelines

Práce se bude zabývat metodami pro analýzu kontingenčních tabulek, v nichž jedna nebo více klasifikačních proměnných připouští více možných odpovědí, které se všechny započítávají do pozorovaných četností. Takové tabulky není možné analyzovat standartními metodami, protože obsahují závislosti. Práce shrne metody navržené pro analýzu takovýchto tabulek a porovná jejich předpoklady a vlastnosti.

References

Agresti, A. and Liu, I.-M. (1999), "Modeling responses to a categorical variable allowing
arbitrarily many category choices", Biometrics, 55, 936-943.

Bilder, C.R., Loughin, T.M. and Nettleton, D. (2000), "Multiple marginal independence testing for
pick any/c variables", Communications in Statistics: Simulation, 29, 1285-1316.

Thomas, D.R. and Decady, Y.J. (2004), "Testing for association using multiple response survey
data: approximate procedures based on Rao-Scott Approach", International Journal of Testing,
4, 43-59.

Preliminary scope of work

Práci je možné rozšířit o výpočetní část (použití softwaru SPSS nebo R) a analýzu reálných dat.

Téma předpokládá zápis předmětů NSTP194 Regrese a NSTP196/7 Zobecněné lineání modely před začátkem práce na diplomce.