Thesis (Selection of subject)Thesis (Selection of subject)(version: 393)
Thesis details
   Login via CAS
Multiple sequence alignment pomocí genetických algoritmů
Thesis title in Czech: Multiple sequence alignment pomocí genetických algoritmů
Thesis title in English: Multiple sequence alignment using genetic algorithms
Key words: sequence alignment, genetický algoritmus, motif
English key words: sequence alignment, genetic algorithm, motif
Academic year of topic announcement: 2010/2011
Thesis type: diploma thesis
Thesis language: čeština
Department: Department of Software and Computer Science Education (32-KSVI)
Supervisor: RNDr. František Mráz, CSc.
Author: hidden - assigned and confirmed by the Study Dept.
Date of registration: 29.06.2011
Date of assignment: 29.06.2011
Confirmed by Study dept. on: 08.07.2011
Date and time of defence: 21.05.2012 12:30
Date of electronic submission:12.04.2012
Date of submission of printed version:12.04.2012
Date of proceeded defence: 21.05.2012
Opponents: Mgr. Klára Pešková, Ph.D.
 
 
 
Guidelines
Současný alignment většího počtu sekvencí DNA, resp. proteinů, je velmi důležitou úlohou bioinformatiky. Kvůli její vysoké složitosti se na její řešení používají různé aproximativní metody. Diplomant navrhne řešení tohoto problému pomocí genetických algoritmů, s tím, že využije techniky navržené původně pro hledání motifů. Navržený algoritmus bude implementován a porovnán s vybranými algoritmy na benchmarkových datech.

References
Notredame, C., Higgins, D.: SAGA: sequence alignment by genetic algorithm. Nucleic Acids Res. 1996, 24:1515-1524.

Michalewicz, Z.: Genetic Algorithms + Data Structures = Evolution Programs, Springer-Verlag, New York, 1999.

Rausch, T., Emde, A.-K., Weese,D., Döring, A., Notredame, C. and Reinert, K.: Segment-based multiple sequence alignment. Bioinformatics (2008) 24 (16): i187-i192.

Reyes-Rico, C.: Finding DNA Motifs Using Genetic Algorithms. Proceedings of the Fifth Mexican International Conference on Artificial Intelligence. 2006, 331-339.
 
Charles University | Information system of Charles University | http://www.cuni.cz/UKEN-329.html