Thesis (Selection of subject)Thesis (Selection of subject)(version: 368)
Thesis details
   Login via CAS
Volatility Spillovers in New Member States: A Bayesian Model
Thesis title in Czech: Přelévání volatility v nově členských státech Evropské unie: Bayesovský model
Thesis title in English: Volatility Spillovers in New Member States: A Bayesian Model
Key words: Přelévání volatility, Bayesovský VAR, TVP-VAR, Akciový trh
English key words: Volatility spillovers, Bayesian VAR, TVP-VAR, Stock market
Academic year of topic announcement: 2010/2011
Thesis type: diploma thesis
Thesis language: angličtina
Department: Institute of Economic Studies (23-IES)
Supervisor: prof. Roman Horváth, Ph.D.
Author: hidden - assigned by the advisor
Date of registration: 01.06.2011
Date of assignment: 01.06.2011
Date and time of defence: 28.06.2012 00:00
Venue of defence: Opetalova ul.26
Date of electronic submission:18.05.2012
Date of proceeded defence: 28.06.2012
Opponents: RNDr. Michal Červinka, Ph.D.
 
 
 
Preliminary scope of work
Přelévání volatility akciového trhu se zejména v časech krize stalo důležitým fenoménem. Mechanismy přenosu šoků z jednoho trhu do druhého jsou důležité pro diverzifikaci portfolia v mezinárodním měřítku. Naše diplomová práce zkoumá impulsní odezvy a dekompozici rozptylu čtyř hlavních akciových indexů rozvíjejících se trhů ve střední Evropě (Česká republika, Polsko, Slovensko a Maďarsko) v období od ledna 2007 do srpna 2009. V práci jsou použity dva modely: vektorová autoregrese (VAR) s konstantním rozptylem reziduí a vektorová autoregrese s časově rozdílnými parametry (TVP-VAR) se stochastickou volatilitou. Na rozdíl od jiných porovnatelných studií jsou v obou modelech použity Bayesovké metody. Naše výsledky potvrzují přítomnost přelévání volatility ve všech trzích. Zajímavým zjištěním je nalezení opačného přenosu šoků z České republiky do Polska a Maďarska, což naznačuje, že investoři vidí středoevropské burzy jako oddělené trhy.
Preliminary scope of work in English
Volatility spillovers in stock markets have become an important phenomenon, especially in times of crises. Mechanisms of shock transmission from one market to another are important for the international portfolio diversification. Our thesis examines impulse responses and variance decomposition of main stock indices in emerging Central European markets (Czech Republic, Poland, Slovakia and Hungary) in the period of January 2007 to August 2009. Two models are used: A vector autoregression (VAR) model with constant variance of residuals and a time varying parameter vector autoregression (TVP-VAR) model with a stochastic volatility. Opposingly of other comparable studies, Bayesian methods are used in both models. Our results confirm the presence of volatility spillovers among all markets. Interestingly, we find significant opposite transmission of shocks from Czech Republic to Poland and Hungary, suggesting that investors see the Central European exchanges as separate markets.
 
Charles University | Information system of Charles University | http://www.cuni.cz/UKEN-329.html