Vytěžování databáze Poradny pro poruchy metabolismu
| Thesis title in Czech: | Vytěžování databáze Poradny pro poruchy metabolismu |
|---|---|
| Thesis title in English: | Data mining of the database of Consulting centre for metabolism disorders |
| Key words: | data mining, získávání znalostí z databází, rozhodovací pravidla, metoda GUHA, LISp-Miner, |
| English key words: | data mining, knowledge discovery from databases, decision rules, GUHA, LISp-Miner, |
| Academic year of topic announcement: | 2011/2012 |
| Thesis type: | diploma thesis |
| Thesis language: | čeština |
| Department: | Institute of Information Studies and Librarianship (21-UISK) |
| Supervisor: | prof. RNDr. Jiří Ivánek, CSc. |
| Author: | hidden - assigned and confirmed by the Study Dept. |
| Date of registration: | 14.04.2012 |
| Date of assignment: | 14.04.2012 |
| Administrator's approval: | not processed yet |
| Confirmed by Study dept. on: | 22.06.2012 |
| Date and time of defence: | 27.05.2014 00:00 |
| Date of electronic submission: | 18.04.2014 |
| Date of proceeded defence: | 27.05.2014 |
| Submitted/finalized: | committed by student and finalized |
| Opponents: | PhDr. Vladimír Musil, Ph.D. |
| Guidelines |
| Cíl Cílem této práce je ověření možností získávání znalostí z reálných dat pomocí data miningu. Výsledky zpracování dat z Poradny pro poruchy metabolismu Fakultní nemocnice Plzeň budou analyzovány z hlediska jejich použitelnosti. Osnova Úvod 1. Data mining a jeho metody: stručný popis jednotlivých metod data miningu 2. Hodnocení výsledků data miningu: popis jednotlivých kritérií 3. Aplikace data miningu na databázi Poradny pro poruchy metabolismu FN Plzeň 4. Výsledky data miningu a jejich zhodnocení Závěr Diplomová práce bude připravena v souladu s platnými vnitřními předpisy FF UK a dalšími metodickými pokyny a normativními dokumenty. |
| References |
| Berka, Petr. Dobývání znalostí z databází. Vyd. 1. Praha: Academia, 2003. 366 s. ISBN 80-200-1062-9. Cios, Krzysztof J. et al. Data mining: a knowledge discovery approach. New York: Springer, c2007. xv, 606 s. ISBN 978-0-387-33333-5. Witten, I. H., Eibe, Frank a Hall, Mark A. Data mining: practical machine learning tools and techniques [online]. 3rd ed. Burlington [Massachusetts]: Elsevier/Morgan Kaufmann, 2011. Morgan Kaufmann series in data management systems [cit. 2012-02-26]. Dostupné z: http://www.sciencedirect.com/science/book/9780123748560. ISBN 978-0-12-374856-0. |