Thesis (Selection of subject)Thesis (Selection of subject)(version: 390)
Thesis details
   Login via CAS
On Thursday, September 4, 2025, from 8:00 PM to 10:00 PM, there will be an outage of WhoIs system. This will limit work in IS studium. For example, you will not be able to submit thesis. Subscription to courses should remain unaffected by the outage. We apologize for any inconveniece and we thank you for understanding. 
Vágní informace na konečných abecedách a její monotónní charakteristiky
Thesis title in Czech: Vágní informace na konečných abecedách a její monotónní charakteristiky
Thesis title in English: Vague information on finite alphabets and its monotonous charecteristics
Key words: entropie, informace, fuzzy množiny, vágní entropie, vágní informace
English key words: Entropy, Information, Fuzzy sets, Vague Entropy, Vague Information
Academic year of topic announcement: 2010/2011
Thesis type: Bachelor's thesis
Thesis language: angličtina
Department: Department of Probability and Mathematical Statistics (32-KPMS)
Supervisor: prof. RNDr. Viktor Beneš, DrSc.
Author: hidden - assigned and confirmed by the Study Dept.
Date of registration: 05.01.2011
Date of assignment: 05.01.2011
Date and time of defence: 19.06.2012 00:00
Date of electronic submission:24.05.2012
Date of submission of printed version:24.05.2012
Date of proceeded defence: 19.06.2012
Opponents: Mgr. Michal Kupsa
 
 
 
Guidelines
Bakalářská práce bude zaměřena na informačně-teoretický zdroj zpráv s vágní rozpoznatelností vyslaných, případně přijatých, signálů a zpráv z nějaké konečné obecné abecedy. Cílem bude sestavit přehled dosavadních přístupů, vesměs vycházejících z teorie fuzzy množin, posoudit jejich adekvátnost pro analýzu vágně rozpoznatelných signálů, případně doplnit jejich známé vlastnosti o některé další analogické poznatky pro specifické typy zdrojů.
References
George J. Klir, Tina A. Folger: Fuzzy Sets, Uncertainty and Information. Prentice Hall, New Jersey 1988 (vybrané kapitoly).
M. Mareš: Information Measures and Uncertainty of Particular Symbols. Kybernetika (přijato do tisku).
M. Mareš:Entropies of vague information sources. Kybernetika (přijato do tisku).
Al. De Luca, S. Termini: A definition of a non-probabilistic entropy in the setting of fuzzy set theory. Information and Control 20 (1972), 301-312.

 
Charles University | Information system of Charles University | http://www.cuni.cz/UKEN-329.html