When the course guarantor is selected, comments will be displayed regarding his/her teaching performance as well as that of all the other teachers teaching the course. If a teacher who is not the course guarantor is selected, only comments related to his/her teaching will be displayed.
RNDr. David Mareček, Ph.D. [32-UFAL], Data Structures 1 [NTIN066, cvičení]
Prof. Mareček is very hands on with theorems and proofs. He actively encourages students to ask and ensures everyone is on the same page as he progresses thru his tutorials. He gives apt hints when we are stuck on some problem and ask for help. He also gives detailed feedback on homework in a timely manner to allow for reiterations.
Comment on course, Unsupervised Machine Learning in NLP [NPFL097, cvičení]
Student has disallowed display of personal data, 11.02.2025, 1. ročník, Informatika - Jazykové technologie a počítačová lingvistika, Master's (post-Bachelor)
Cvičení jsou ve vhodném rozsahu a vhodnou formou. Úkoly skvěle doplní znalost z přednášek.
Comment on course, Unsupervised Machine Learning in NLP [NPFL097, přednáška]
Student has disallowed display of personal data, 11.02.2025, 1. ročník, Informatika - Jazykové technologie a počítačová lingvistika, Master's (post-Bachelor)
ÚFAL (a obecně celý Matfyz) potřebuje víc lidí, jako je pan doktor Mareček! Velmi oceňuju, že jste si vzal téma, která se jinde neprobírá a velice srozumitelně jste jej představil.
Mých pár drobných výhrad k jinak skvělému kurzu:
- Clustering se probírá i na jiných kurzech, tedy si myslím, že věnovat mu méně pozornosti by neuškodilo
- Na můj vkus někdy až moc matematické a příliš velké detaily. Myslím, že např. intuice za Gibbs sampling byla vysvětlená skvěle, ale třeba chybělo zdůraznit, kde vlastně to Collapsed Gibbs sampling v tom LDA je. V tomhle duchu si myslím, že jsme strávili moc času s beta a Dirichletovou distribucí, ale zase jsem je již znal s PaSt 2, což jiní nemuseli.
Byl bych rád, kdyby na Matfyzu byly kurz/y, které se více zabývají tématy: 1) Bayesovská statistika, Bayesovská inference 2) Mechanistická interpretabilita (sparse auto-enkódery)
