InquiryInquiry(version: 742)
Data collection is currently not allowed (MFF)
   
  • Data jsou dostupná pouze pro Both semesters.
Suggestions to education (Both semesters)
  
Course: Department:
Type:
When the course guarantor is selected, comments will be displayed regarding his/her teaching performance as well as that of all the other teachers teaching the course. If a teacher who is not the course guarantor is selected, only comments related to his/her teaching will be displayed.
RNDr. František Mráz, CSc. [32-KSVI], Neural Networks [NAIL002, cvičení]
Student has disallowed display of personal data, 15.02.2026, 1. ročník, Informatika - Umělá inteligence, Master's (post-Bachelor)
Vyučující má očividně dobré úmysly. I přes to jsou cvičení kvalitou velmi podprůměrná. Testy, testíky, domácí úkoly i kód na cvičení jsou každý rok recyklovány, často s chybami a bez úpravy pro nový akademický rok (například obsahující řešení).
Student has disallowed display of personal data, 09.01.2026, 1. ročník, Informatika - Umělá inteligence, Master's (post-Bachelor)
Na cviceni se trochu probiraji nejake koncepty ze cviceni, ale skoro vse pouze jako toy priklady. Napriklad zadnou poradnou neuronovou sit jsme netrenovali.
Student has disallowed display of personal data, 09.02.2025, 1. ročník, Informatika - Umělá inteligence, Master's (post-Bachelor)
Vždy ochotný pomoci
Student has disallowed display of personal data, 09.01.2025, 1. ročník, Informatika - Umělá inteligence, Master's (post-Bachelor)
Great teacher :)
Student has disallowed display of personal data, 18.02.2024, 1. ročník, Informatika - Umělá inteligence, Master's (post-Bachelor)
Hodnocení se skládalo ze spousty částí - kvízy, domácí úkoly, průběžné testy, semestrální projekt, body ze cvičení, body z přednášky, zkouška. Ty se pak započítávaly s váhou do zápočtu, nebo zkoušky a výsledek zkoušky byl vážený zápočet a části, co se nepodílely na zápočtu. Navíc jednotlivé body byly nepřehledně rozházeny v moodlu (kde byla spousta starých odkazů z minulých let, které se na letošek nevztahovaly - to je tak časově složité je smazat?). Doporučoval bych celý systém zjednodušit a body psát na jedno místo. Když jsem zjišťoval před zkouškou svůj bodový stav, znamenalo to hledání a počítání na deset minut.
Student has disallowed display of personal data, 18.02.2024, 1. Year, Computer Science - Artificial Intelligence, Master's (post-Bachelor)
Statistical concepts (comparing two NN models) were excellently well explained and formally written (formulas, graphs...) on the board demonstrating an absolute mastery of the subject and it inspired us to be just as good. Prof. Mráz enthusiasm in explaining abstract mathmetical concepts as well as practical implementations by code, drove us all to aspire to be better.
Student has disallowed display of personal data, 18.02.2024, 1. Year, Informatika - Umělá inteligence, Master's (post-Bachelor)
Pan Mráz vede cvičení dobrým způsobem, kdy střídá různé formy. Líbí se mi, jak nás aktivně vyzýval, abychom nahráli svoje řešení, i když jsme přímo nevěděli - vždycky nám poradil s problémy a nikdy nebyl zlý (i když třeba byl někdo opravdu mimo). Taky oceňuji styl: "můžete se ptát studenta, co nahrál řešení, a pak se budu ptát já vás a on nesmí odpovídat". Doktor Mráz je skutečně pozorný a často si všiml problému, který jsme přehlídli.
RNDr. František Mráz, CSc. [32-KSVI], Neural Networks [NAIL002, přednáška]
Student has disallowed display of personal data, 09.02.2025, 1. ročník, Informatika - Umělá inteligence, Master's (post-Bachelor)
Velmi nápomocný
Student has disallowed display of personal data, 09.01.2025, 1. ročník, Informatika - Umělá inteligence, Master's (post-Bachelor)
Very friendly, supportive, answers questions.
Student has disallowed display of personal data, 18.02.2024, 1. Year, Computer Science - Artificial Intelligence, Master's (post-Bachelor)
I cannot emphasize enough how competent Prof. Mráz in his explanations. The lecturer understood so well, what the students doubts and question were, that they were always answered directly, and precisely answered in as little words or waste of time possible. It was fascinating to watch that happen on several occasions for different students including myself. And with respects to assignments, they fit extremely well around the course and again, any doubts were quickly dispelled by a simple drawing on the board or one perfectly expressed explanation. Optimal.
RNDr. František Mráz, CSc. [32-KSVI], Evolutionary Robotics [NAIL065, přednáška]
Student has disallowed display of personal data, 13.06.2023, 1. Year, Informatika - Umělá inteligence, Master's (post-Bachelor)
Prednášky boli veľmi kvalitne spracované a dobre sa počúvali/čítali. Bolo vidno, že Pán Doktor sa v danej problematike veľmi vyzná.
RNDr. František Mráz, CSc. [32-KSVI], Machine Learning in Bioinformatics [NAIL107, cvičení]
Matěj Zátko, 18.06.2024, 1. Year, Bioinformatika, Master's (post-Bachelor)
Ocenil byl lepší dochvilost, vyučující pravidelně chodil pozdě.
RNDr. František Mráz, CSc. [32-KSVI], Machine Learning in Bioinformatics [NAIL107, přednáška]
Dominik Farhan, 18.06.2025, 1. Year, Informatika - Umělá inteligence, Master's (post-Bachelor)
Vstřícný a ochotný vyučující který navíc dokáže věci dobře vysvětlit.
Aryan Kumar, 26.06.2024, 1. Year, Computer Science - Artificial Intelligence, Master's (post-Bachelor)
Professor Mraz is one of the best teachers I have had the pleasure of studying under. He is encouraging and puts great effort and care into answering questions and explaining complex ideas. He has the student's perspective, who sees those complex ideas for the first time. This allows him to foresee the student's potential troubles in understanding those ideas. Often, he stays after class to answer questions. He knows how to make his lectures interesting and insert fun facts here and there. He also engages the students during the lectures, prompting us to think through the story he tries to tell through his lectures.
Matěj Zátko, 18.06.2024, 1. Year, Bioinformatika, Master's (post-Bachelor)
Ocenil bych větší dochvilost, protože zřídkakdy jste přišel na přednášku včas. Co se týče zkoušky, zdála se mi zaujatá proti bioinformatikům, kterým jste pokládál více otázek než ostatním studentům.
RNDr. František Mráz, CSc. [32-KSVI], Social networks and their analysis [NAIL116, cvičení]
Student has disallowed display of personal data, 09.02.2025, 1. ročník, Informatika - Umělá inteligence, Master's (post-Bachelor)
Velmi nápomocný a vřele hodnotí domácí úloh a projkty
RNDr. František Mráz, CSc. [32-KSVI], Data Mining [NDBI023, cvičení]
Jonáš Havelka, 05.06.2025, 2. Year, Informatika - Umělá inteligence, Master's (post-Bachelor)
Vede cvičení praktickým způsobem, člověk se nenudí a vyzkouší si látku.
Student has disallowed display of personal data, 30.05.2025, 1. ročník, Informatika - Umělá inteligence, Master's (post-Bachelor)
Na cvičeních jsem se naučil spoustu věcí, i když jsem to nečekal. Cvičící vysvětluje všechny kroky a je moc přátelský.
Student has disallowed display of personal data, 13.06.2023, 1. ročník, Informatika - Umělá inteligence, Master's (post-Bachelor)
Cvičenia s Pánom Doktorom boli veľmi príjemné a interaktívne. Možnosť ísť prezentovať svoje riešenie pred ostatnými a diskutovať ho bolo veľmi prínosné.
RNDr. František Mráz, CSc. [32-KSVI], Programming 1 [NPRG030, cvičení]
Student has disallowed display of personal data, 15.02.2026, 1. ročník, Informatika, Bachelor's
Cvičící podle mého názoru neposkytoval dostatek informací potřebných ke splnění předmětu, ačkoli byl ochoten studentům pomoci v případě potřeby. Na rozdíl od algoritmizace měl u programování také jasněji nastavenou politiku pro udělení zápočtu.
Student has disallowed display of personal data, 12.02.2026, 1. ročník, Informatika, Bachelor's
Normální cvičení, občas trvalo dlouho odpovídání na maily, ale nakonec jsem zápočťák stihl dokončit do konce zkouškového, když jsem já rychle odpovídal. Jinak domácí úkoly i zápočtové testy byly rozumné náročnosti.
Lucie Vanišová, 28.01.2026, 1. Year, Informatika, Bachelor's
Super učitel, velmi vstřícný ale zároveň nekompromisní ve svých nárocích na dovednosti studentů. Úkoly mi jako začátečníkovi přišly někdy opravdu těžké, ale zpětně jsem za to ráda. Trochu nepříjemná byla doba opravování úkolů, že jsem nevěděla kolik mám bodů na zápočet, ale dobře to dopadlo. Náročnost zápočtových testů je v porovnání s ostatními cvičícími vyšší, ale při poctivém plnění úkolů zase ne nezvladatelná.
Student has disallowed display of personal data, 10.02.2025, 1. ročník, Informatika, Bachelor's
Hezky vedená cvičení, viz. komentáře k algoritmizaci
Oliver Hruban, 31.01.2025, 1. Year, Informatika, Bachelor's
Úkoly z programování a algoritmizace pan profesor opravuje až na konci roku, myslím si že to postrádá docela smysl, neboť chybami se člověk učí a po půlroce co jsme dostali obodované úkoly si nevzpomenu co a proč jsem to udělal špatně.
Tedy z úkolů jsem se moc nenaučil.
Student has disallowed display of personal data, 03.01.2024, 1. Year, Informatika, Bachelor's
Skvělý, ochotný vyučující. Každý týden byl zadán úkol v Recodexu, témata úkolů odpovídala látce z přednášek. Některé týdny byl zadán úkol i pro pokročilejší, který však nebylo povinné řešit.
Na začátku cvičení někteří studenti prezentovali řešení poslední úlohy.
Doktor Mráz byl vždy ochotný pomoct s řešením domácích úloh i úloh na cvičení.
RNDr. František Mráz, CSc. [32-KSVI], Introduction to Algorithms [NPRG062, cvičení]
Student has disallowed display of personal data, 15.02.2026, 1. ročník, Informatika, Bachelor's
Tento vyučující by měl víc průběžně kontrolovat plnění domácích úloh. V tomto předmětu nebyla zcela zřetelně nastavena politika udělování bodů potřebných k získání zápočtu nutného k přihlášení ke zkoušce. Vyučující by měl rovněž kontrolovat domácí úlohy víc průběžně, nyní část z nich kontroloval až na konci semestru, kdy hrozilo, že kvůli absenci zápočtu nebudeme připuštěni ke zkoušce. Oceňuji ale na cvičícím, že se nám snažil pomoci.
Student has disallowed display of personal data, 10.02.2025, 1. ročník, Informatika, Bachelor's
Výborný cvičící. Cvičení probíhala "po staru", studenti byli často vyvoláváni k přednesu svých řešení u tabule. Poté následovala diskuze o správnosti takových řešení, čímž si člověk procvičil kromě algoritmů i ústní projev. Pan doktor dostatečně připravil na zkoušku, na druhou stranu studenti poměrně dlouho čekali na získání zápočtu.
Martin Menšík, 17.01.2025, 1. Year, Informatika, Bachelor's
Skvělé vedení výuky, ale velmi pozdě jsme dostali zápočet.
doc. RNDr. Iveta Mrázová, CSc. [32-KTIML], Neural Networks [NAIL002, cvičení]
Student has disallowed display of personal data, 18.02.2024, 1. Year, Computer Science - Artificial Intelligence, Master's (post-Bachelor)
The practicals in class were capital in visualising the abstract calculations in different neural networks and associative memories. It's always helpful to come back to pure maths with pen and paper.
doc. RNDr. Iveta Mrázová, CSc. [32-KTIML], Neural Networks [NAIL002, přednáška]
Student has disallowed display of personal data, 15.02.2026, 1. ročník, Informatika - Umělá inteligence, Master's (post-Bachelor)
Přednášející pravidelně dochází na všechny přednášky o 10–15 minut pozdě. Část přednášek je pouze pojednání o paperech, které přednášející vyšly v minulosti. Jiná využívá slidů, které jsou na první pohled irelevantní a navíc nedostupné. Projev v angličtině je často velice náročně stravitelný. Přednášející se naprosto zbytečně pouští do témat, které do předmětu nepatří. Příkladem jsou posuzování pohlaví osob po tranzici, zabředávání do současných politických kauz a geopolitické situace.
Student has disallowed display of personal data, 09.02.2025, 1. ročník, Informatika - Umělá inteligence, Master's (post-Bachelor)
Vyborný a příjemný přístup na zkoušce.
Student has disallowed display of personal data, 09.01.2025, 1. ročník, Informatika - Umělá inteligence, Master's (post-Bachelor)
Doesnt really explain the concepts in general well. Didnt get much from the lecture itself, but the slides are really nice.
Student has disallowed display of personal data, 18.02.2024, 1. Year, Informatika - Umělá inteligence, Master's (post-Bachelor)
Přednášky byly úmorné. Stačilo by popisovat látku věcněji, nechodit kolem horké kaše, ubrat biologickou bažinu, neposlouchat písničky od ABBy, neopakovat české báje a pověsti a rázem se celý předmět vejde do jedné přednášky týdně. Také když přišla řeč na něco zajímavého, tak paní docentka vždy ztišila už tak tichý hlas, takže zajímavost slyšel i snad jen dva studenti v první lavici. Doporučuji proto mluvit víc nahlas.

Studijní materiály byly kromě doporučené literatury prezentace a pár záznamů z minulých let, bohužel záznamy pokrývaly pouze polovinu semestru, což je škoda, protože často dokáže záznam vyřešit nepřesnost/nepochopení z prezentace samotné. Také bych ony záznamy dal někam ke stažení, protože sledování v moodlu bylo velice poruchové. Co se prezentací týče, velmi oceňuji i jejich české verze. Matematické zápisy byly často nekonzistentní a matoucí.

Oproti tomu zkouška byla velice příjemná, líbilo se mi, že nestihnutí nějaké písemné části nevadí a vše se dořeší na ústní.
Student has disallowed display of personal data, 18.02.2024, 1. Year, Computer Science - Artificial Intelligence, Master's (post-Bachelor)
Every single concept was thoroughly explained by Prof. Mrázová in painstaking detail, and time was given to the student to manually practice how the different mathematical operations are made in the neural networks which allowed for a good concretisation. All the students questions were answered adequately, patiently, and thoroughly.
doc. RNDr. Iveta Mrázová, CSc. [32-KTIML], Social networks and their analysis [NAIL116, cvičení]
Student has disallowed display of personal data, 09.02.2025, 1. ročník, Informatika - Umělá inteligence, Master's (post-Bachelor)
Velmi nápomocná
doc. RNDr. Iveta Mrázová, CSc. [32-KTIML], Data Mining [NDBI023, přednáška]
Student has disallowed display of personal data, 30.05.2025, 1. ročník, Informatika - Umělá inteligence, Master's (post-Bachelor)
Učivo bylo vysvětlené skvěle a přednášky byly docela zábavné.
Comment on course, Neural Networks [NAIL002, cvičení]
Student has disallowed display of personal data, 15.02.2026, 1. ročník, Informatika - Umělá inteligence, Master's (post-Bachelor)
Cvičení pokrývá velice chabou část celého předmětu. V rámci cvičení jsou organizovány testy, které přispívají do hodnocení u zkoušky prezenčně a testíky, které přispívají k zápočtu online. Obě kategorie testů jsou naprosto otřesné. Často koncipovány takovém stylem, aby student za každou cenu selhal, nesnaží se otestovat reálné znalosti. Nejdůležitější součástí zápočtu je zápočtový projekt, který je nejasně specifikovaný i hodnocený, velice pozdě tématem potvrzený.
Student has disallowed display of personal data, 09.01.2026, 1. ročník, Informatika - Umělá inteligence, Master's (post-Bachelor)
Predmet mi prijde ze obsahuje velke mnozstvi latky do az moc velkych detailu. Popisuji se tam podrobne vsechny mozne architektury a algoritmy pouzivane pred desitkami let. Moderni architektury neuronovych siti, nove postupy nebo napriklad jak danou sit realne natrenovat se tam neprobiraji.
Jako historicky exkurz zajimave, ale myslim ze by stalo za to aktualizovat sylabus.
Predmet by podle me nemel byt za 8 kreditu ale za mene. Prednasky me nenadchly.
Student has disallowed display of personal data, 09.01.2025, 1. ročník, Informatika - Umělá inteligence, Master's (post-Bachelor)
In contrast to the lecture, actually learned a lot here. We went more slowly, we worked as a class.
Student has disallowed display of personal data, 18.02.2024, 1. Year, Computer Science - Artificial Intelligence, Master's (post-Bachelor)
Deepnote may have been slow, but the tool remains extremely effective in allowing an interactive lab. Using it is an excellent idea.
Appart from that, the different labs were excellently feeding off the course, with all the concepts seen in class, they were well-paced and the learning curve was on a good rhythm particularly the lab about associative memories and digit recognition, it was impressive.
Student has disallowed display of personal data, 18.02.2024, 1. Year, Informatika - Umělá inteligence, Master's (post-Bachelor)
Cvičení mi přišla velmi užitečná. V Pythonu jsme si zkoušeli sami psát kusy neuronek a naučili jsme se základní práci s některými známými knihovnami. Připravené jupyter notebooky byly super a nemám moc co vytknout. Akorát by to chtělo víc času - často jsme nestíhali a dost témat jsme zkrátili oproti plánu. Zvážil bych, jestli radši předmět nedat 2 cvičení + 1 přednáška.
Comment on course, Neural Networks [NAIL002, přednáška]
Student has disallowed display of personal data, 15.02.2026, 2. Year, Informatika - Umělá inteligence, Master's (post-Bachelor)
Předmět pro mě byl velkým zklamáním. Celý semestr je třeba luštit prezentaci, která je v některých částech velmi formální, jinde zase pouze heslovitá, nebo je půlka slidu věnována nějaké zvláštní omáčce okolo. Názvy, které nepoužívá skoro nikdo jiný (BP-network, genetické programování (kdekoliv jinde evoluční strategie)). Nekonzistentní značení (vektory vs. čísla, indexy, ...). Celé ta vadí o to víc, když je prezentace (až na doporučenou literaturu) je jediný studijní materiál, který jsme dostali k dispozici.

Zvláštní mi připadá i zkouška, která se skládá nejdřív z 1h písemného testu (hromadně) a následné ústní zkoušky (individuálně). Otázky v testu jsou sice 2, ale zato poměrně obsáhlé a pro mě bylo velmi těžké jenom napsat všechno, co vím. Kvůli tomu jsem si látku spíš mechanicky memorizovat, abych jí zvládnul co nejrychleji napsat, než jí doopravdy rozumět. Na ústní část jsou studenti zváni v pořadí, ve kterém se na zkoušku zapsali. Tzn. ti, kteří se zapsali jako poslední, mají oproti těm dřívějším až 6 hodin navíc, aby se mohli doučit přesně ty otázky, které dostali v testu.

Když jsem se snažil zpětnou vazbu dát i osobně paní a panu Mrázovi, tak mi řekli, že jestli se mi nelíbí, jak to učí, tak ať odstátnicuji a začnu si to učit sám. Řekl bych, že tento přístup odráží snahu vyučujících o zlepšení předmětu...
Student has disallowed display of personal data, 15.02.2026, 1. ročník, Informatika - Umělá inteligence, Master's (post-Bachelor)
Předmět, ohodnocený 8 kredity, drtivě zaostává za současnou dobou a moderními poznatky v tomto oboru. Jeho dominance v zaměření Strojové učení z něj dělají prakticky povinný předmět, ovšem sylabem je velice podprůměrný. Obsah zkoušky je předem nejasný a nezahrnuje celý sylabus.
Student has disallowed display of personal data, 29.01.2026, 2. ročník, Computer Science - Artificial Intelligence, Master's (post-Bachelor)
It is good that it goes into detail for everything but what is taught seems quite outdated.
Student has disallowed display of personal data, 09.01.2026, 1. ročník, Informatika - Umělá inteligence, Master's (post-Bachelor)
Predmet mi prijde znacne zastaraly a sylabus by potreboval aktualizovat.
Author of entry is known to survey organiser, 12.02.2025, 1. ročník, Informatika - Umělá inteligence, Master's (post-Bachelor)
Témy boli zaujímavé, no prišlo mi, že na slidoch bolo až príliš veľa textu, ktorý som nestíhal sledovať počas prednášky. V niektorých odvodeniach boli preskočené kroky, aj preto som prednáške nerozumel. Odporučil by som viac odvodzovať na tabuľu a pridať príklady ku témam.
Student has disallowed display of personal data, 09.01.2025, 1. ročník, Informatika - Umělá inteligence, Master's (post-Bachelor)
Some parts were really interesting, some parts were really long and felt unnecessary. Perhaps splitting the course into two and taking it slower would be better than a single rushed semester.
Student has disallowed display of personal data, 18.02.2024, 1. Year, Informatika - Umělá inteligence, Master's (post-Bachelor)
Když jsem ve studijním plánu UI viděl veliký předmět Neuronové sítě za 8 kreditů, měl jsem pocit, že to bude něco klíčového. Avšak opak byl pravdou. Kromě pár zajímavých témat okolo dopředných sítí většina témat spočívala v obskurním modelu, který se snaží násilně "inspirovat biologií". Nezřídka tak matematicky jednoduchý model, který používal byť jen jednoduché sčítání vektorů, byl složitě vysvětlován jako soustava neuronů. Čekal bych spíš název předmětu něco jako Historie neuronových sítí, aby se student mylně netěšil, že se zde dozví něco použitelného v praxi.
Student has disallowed display of personal data, 18.02.2024, 1. Year, Computer Science - Artificial Intelligence, Master's (post-Bachelor)
The subject is so wide yet the course manages to cover so much and then some. Never did I expect to learn about deep concepts such as SuperSAB or Adam or Associative Memories in such a well-explained, formal and sound mathematical way. Carefully organised course, despite the breadth of the concepts explored. Just Excellent.
Student has disallowed display of personal data, 18.02.2024, 1. ročník, Informatika - Umělá inteligence, Master's (post-Bachelor)
Bohužel ač náplň předmětu zní lákavě, realita se moc nepotkala s očekáváními. Dost možná to, co napíšu souvisí hlavně s přednášející (doc. Mrázová). Slidy jsou zastaralé, ošklivé, nepřehledné a blbě se z nich učí. Nahrávky z covidu existují pouze asi pro první 3 přednášky, což je dost k ničemu. Témata možná nejsou až tak žhavá v dnešním světě, budiž, ale i tak by podle mě mohla být zajímavá, což se těžce nedaří. 2 přednášky týdně mi přišly přestřelené, myslím, že by se obsah vešel do jedné.
Chybí nějaké logické členění. Přednášky jsou jeden souvislý tok, který je akorát rozsekán v bodech, kdy zrovna dojde čas. Chybí nějaké shrnující části, silnější vysvětlení hlavních konceptů. Ne, je to jen plynulý chaos.
Co hodnotím kladně, jsou průběžné testy a započítání bodů ze cvičení do zkoušky - člověk pak neměl tolik obav se zkouškou. Celkově na 8 kreditů to nebylo až tolik práce.
Kdybych měl předmět změnit, vyhodil bych jednu přednášku, možná přidal cvičení (nebo prodloužil), snížil kreditovou dotaci a asi hlavně změnil přednášející :/
Jestli zvažujete zápis v této formě, látku z přednášek se učte doma (prý to dost jede podle nějaké z knížek z literatury) a choďte jen na cvičení (ty jsou fajn).
Comment on course, Evolutionary Robotics [NAIL065, přednáška]
Student has disallowed display of personal data, 13.06.2023, 1. ročník, Informatika - Umělá inteligence, Master's (post-Bachelor)
Prednášky boli veľmi kvalitne spracované a dobre sa počúvali/čítali. Bolo vidno, že Pán Doktor sa v danej problematike veľmi vyzná. Jediná vec čo mi trošku vadila, bol fakt, že hodnotenie za svoje domáce úlohy som dostal prakticky deň pred skúškou alebo ráno v deň skúšky, v čom nevidím potom edukačný zmysel domácich úloh.
Comment on course, Machine Learning in Bioinformatics [NAIL107, cvičení]
Matěj Zátko, 18.06.2024, 1. Year, Bioinformatika, Master's (post-Bachelor)
Cvičení je koncipováno jako procházení jupyter notebooků a doplňování chybějících částí kódu. Na prvním cvičení bylo řečeno, že budou zadávány domácí úlohy a online test. Nakonec se testy nekonali žádné a domácí úloha byla pouze jedna.
Comment on course, Machine Learning in Bioinformatics [NAIL107, přednáška]
Aryan Kumar, 26.06.2024, 1. Year, Computer Science - Artificial Intelligence, Master's (post-Bachelor)
The course puts ample emphasis on applying machine learning to consequential BioInformatics tasks, from detecting disease to detecting the gene-level impairment leading to that disease and then some. I think the course strikes the right balance of application and theory. It gets into the nitty gritty of solving various ML tasks that can also be extrapolated to non-bioinformatics problems. As a CS student, I was introduced to how we apply computational techniques to BioInformatics without any previous knowledge of BioInformatics. The complexity of the BioInformatics concepts was apt enough for me to understand the extent to which ML applies to them.
Matěj Zátko, 18.06.2024, 1. Year, Bioinformatika, Master's (post-Bachelor)
Upřímně nevím pro koho je tento předmět určený. Pro lidi, kteří už machine learning na MFF absolvovali je většina kurzu pouze opakováním. Naopak pro lidi, kteří machine learning neovládají jsou přednášky naprosto nesrozumitelné. Slajdy se zbytečnými vzorečky bych nahradil obrázky a intuitivním vysvětlením algoritmů, určitě by to bylo přínosnější a v hlavě vydrželo i po skončení kurzu.
Comment on course, Social networks and their analysis [NAIL116, cvičení]
Student has disallowed display of personal data, 09.02.2025, 1. ročník, Informatika - Umělá inteligence, Master's (post-Bachelor)
Hezky zaobaluje principy jak chápat sociální sítě a vztahy jejich účastníků .
Comment on course, Data Mining [NDBI023, cvičení]
Jonáš Havelka, 05.06.2025, 2. Year, Informatika - Umělá inteligence, Master's (post-Bachelor)
Cvičení procvičují látku na přednášce, jsou velice praktická. Projekt na vlastní téma moc nemusím (hlavně vymýšlení tématu), ale ujde.
Student has disallowed display of personal data, 30.05.2025, 1. ročník, Informatika - Umělá inteligence, Master's (post-Bachelor)
Obsah vycházel přímo z přednášky. Byl sice trochu nesynchronizovaný, ale jsem rád, že jsem si mohl látku prakticky procvičit.
Comment on course, Data Mining [NDBI023, přednáška]
Student has disallowed display of personal data, 07.09.2025, 2. ročník, Informatika - Softwarové a datové inženýrství, Master's (post-Bachelor)
Předmět dobře představuje základní metody data miningu. Přednášky mají trochu pomalejší tempo, takže ne vždy tolik zaujaly, nicméně obsahovaly užitečné informace. Zkouška je v příjemné atmosféře a adekvátní obtížnosti, jen zabere kvůli dvěma částem dost času. O něco těžší byl průběžný test, který se vyplatí nepodcenit a naučit se i vzorečky a výpočty (je těžší než testy na doma v Moodlu). Oceňuji dobře nastavený systém práce v průběhu semestru.
Jonáš Havelka, 05.06.2025, 2. Year, Informatika - Umělá inteligence, Master's (post-Bachelor)
Sice ne úplně obtížná témata, která se objevují i v dalších přednáškách, ale zato jsou použitelná v praxi.
Student has disallowed display of personal data, 30.05.2025, 1. ročník, Informatika - Umělá inteligence, Master's (post-Bachelor)
bsah předmětu byl velmi zajímavý. Některé části byly příliš stručné a chyběly jim podrobné ukázky, ale jinak to bylo skvělé.
 
Charles University | Information system of Charles University | http://www.cuni.cz/UKEN-329.html