InquiryInquiry(version: 742)
Data collection is currently not allowed (MFF)
   
  • Data jsou dostupná pouze pro Both semesters.
Suggestions to education (Both semesters)
  
Course: Department:
Type:
When the course guarantor is selected, comments will be displayed regarding his/her teaching performance as well as that of all the other teachers teaching the course. If a teacher who is not the course guarantor is selected, only comments related to his/her teaching will be displayed.
Mgr. Jindřich Helcl, Ph.D. [32-UFAL], Statistical Methods in Natural Language Processing [NPFL147, cvičení]
Student has disallowed display of personal data, 15.02.2026, 1. ročník, Computer Science - Artificial Intelligence, Master's (post-Bachelor)
It took them a while to grade the assignments
Author of entry is known to survey organiser, 14.02.2026, 1. ročník, Informatika - Umělá inteligence, Master's (post-Bachelor)
Najhorší výkon cvičiaceho. Jeho jediným podielom na cvičení, bola oprava úloh. Prvú úlohu opravil dva mesiace po deadline. Aj toto hodnotenie bolo však iba bodové a k jeho zdôvodneniu, či aspoň správnemu riešeniu sme sa doteraz nedostali. Druhú úlohu opravil na konci skúškového. Toto hodnotenie neumožňuje žiaden priebežný odhad svojej známky
Student has disallowed display of personal data, 15.01.2026, 1. Year, Informatika - Umělá inteligence, Master's (post-Bachelor)
Doba opravovani ukolu je velmi dlouha (v radu tydnu az mesicu)
doc. RNDr. Pavel Pecina, Ph.D. [32-UFAL], Natural Language Processing [NPFL124, přednáška]
Student has disallowed display of personal data, 29.05.2023, 1. ročník, Computational linguistics, doctoral
Good lecture, and the principles were nice explained. The second part of it it was a bit too theoretical, if you ask me, so I would try to attach more examples to the probabilities formulae if possible.
doc. RNDr. Pavel Pecina, Ph.D. [32-UFAL], Statistical Methods in Natural Language Processing [NPFL147, cvičení]
Student has disallowed display of personal data, 15.02.2026, 1. ročník, Computer Science - Artificial Intelligence, Master's (post-Bachelor)
Hard to follow and understand. It took them a while to grade the assignments
Author of entry is known to survey organiser, 14.02.2026, 1. ročník, Informatika - Umělá inteligence, Master's (post-Bachelor)
Cviko predmetu je zbytočné. Kvízy z cvika sa dajú robiť aj na diaľku a keďže je k nim aj slovné vysvetlenie, účasť na cviku je zbytočná. Výhodou je možnosť konzultácie, ktorú však nikto nevyužíva.
doc. RNDr. Pavel Pecina, Ph.D. [32-UFAL], Statistical Methods in Natural Language Processing [NPFL147, přednáška]
Student has disallowed display of personal data, 15.02.2026, 1. ročník, Computer Science - Artificial Intelligence, Master's (post-Bachelor)
I think he could be more prepared. He could explain things in greater depth and focus on the why rather than just reading the formulas in the slides
Author of entry is known to survey organiser, 14.02.2026, 1. ročník, Informatika - Umělá inteligence, Master's (post-Bachelor)
Prejav na prednáške je hrozne monotónny, inak je však vyučujúci veľmi ochotný, milý a často aj zábavný.
Comment on course, Information Retrieval [NPFL103, seminář]
Student has disallowed display of personal data, 14.02.2025, 1. Year, Informatika - Umělá inteligence, Master's (post-Bachelor)
Úlohy z předmětu mě bavily a přišly mi velmi praktické. Jen si doporučuji vyhradit před obzvlášť první úlohou více volného času, bude se vám hodit. Navíc byla trochu škoda, že vyučující obě zadané úlohy ohodnotil až po zkoušce.
Comment on course, Statistical Methods in Natural Language Processing [NPFL147, cvičení]
Student has disallowed display of personal data, 15.02.2026, 1. ročník, Informatika - Umělá inteligence, Master's (post-Bachelor)
Cvičení jsou koncipována společným synchronním vyplňováním Moodle kvízů. Ty jsou poté vyučujícím vysvětleny. Po vyplnění kvízů cvičení končí. Vzhledem ke kreditové dotaci (6 kreditů) by cvičení měla obsahovat nějaká cvičení. Domácí úkoly jsou skvěle koncipovány, ovšem pozdě zveřejněny, ve všech 3 případech s chybami. Hodnocení úkolů by zasloužilo alespoň nějakou transparentnost. Tento semestr se časově absolutně rozpadlo hodnocení domácích úkolů.
Student has disallowed display of personal data, 15.02.2026, 1. ročník, Computer Science - Artificial Intelligence, Master's (post-Bachelor)
Not useful at all, it would be better to do the assignments the lecture requires to pass during the practicals
Author of entry is known to survey organiser, 14.02.2026, 1. ročník, Informatika - Umělá inteligence, Master's (post-Bachelor)
Najhorší zápočet aký som zažil. 3 veľké, náročné úlohy, každá z nich má štvrtinovú váhu výslednej známky. Ich zadanie je veľmi stručné, čo by až tak nevadilo. Problém je v hodnotení : prvú úlohu pán Helcl ohodnotil po dvoch mesiacoch. Hodnotenie úloh bolo iba bodové, nikto sme sa doteraz nedozvedeli kde sme spravili aké chyby, ani sme nedostali vzorové správne riešenia. Tento problém je o nepríjemnejší, že v nasledujúcih úlohách bolo treba použiť časti kódu predošlých úloh.
Zadanie poslednej úlohy bolo zverejnené na začiatku skúškového a na úlohu sme mali dva (po dohode 4) týždne.
Student has disallowed display of personal data, 15.01.2026, 1. Year, Informatika - Umělá inteligence, Master's (post-Bachelor)
Na cviceni se delaji pouze moodle kvizy ktere se sice pak nejak projdou, ale jinak cviceni neni moc prinosne.
Comment on course, Statistical Methods in Natural Language Processing [NPFL147, přednáška]
Student has disallowed display of personal data, 15.02.2026, 1. ročník, Informatika - Umělá inteligence, Master's (post-Bachelor)
Předmět je sylabem koncipován spíše kvalitně. Působí jako dobré shrnutí dané problematiky.
Student has disallowed display of personal data, 15.02.2026, 1. ročník, Computer Science - Artificial Intelligence, Master's (post-Bachelor)
The slides are hard to follow, the formulas are not well-formatted, and they are not organized. Lectures lack depth
Author of entry is known to survey organiser, 14.02.2026, 1. ročník, Informatika - Umělá inteligence, Master's (post-Bachelor)
Sylabus prednášky je skvelý. Prednášky sú učivom perfektne koncipované a jedinou nevýhodou je miestami monotónny prejav vyučujúceho.
Cviká predmetu akoby vlastne neboli.
 
Charles University | Information system of Charles University | http://www.cuni.cz/UKEN-329.html