Témata prací (Výběr práce)Témata prací (Výběr práce)(verze: 384)
Detail práce
   Přihlásit přes CAS
Dimension Reduction Techniques in Morhpometrics
Název práce v češtině: Dimension Reduction Techniques in Morhpometrics
Název v anglickém jazyce: Dimension Reduction Techniques in Morhpometrics
Klíčová slova: Redukce dimenze, morfometrie, locally linear embedding, multidimensional scaling
Klíčová slova anglicky: Dimensionality reduction, morphometrics, locally linear embedding, multidimensional scaling
Akademický rok vypsání: 2008/2009
Typ práce: diplomová práce
Jazyk práce: angličtina
Ústav: Katedra softwaru a výuky informatiky (32-KSVI)
Vedoucí / školitel: RNDr. Josef Pelikán
Řešitel: skrytý - zadáno a potvrzeno stud. odd.
Datum přihlášení: 25.06.2009
Datum zadání: 25.06.2009
Datum a čas obhajoby: 06.09.2011 10:00
Datum odevzdání elektronické podoby:03.08.2011
Datum odevzdání tištěné podoby:05.08.2011
Datum proběhlé obhajoby: 06.09.2011
Oponenti: RNDr. František Mráz, CSc.
 
 
 
Zásady pro vypracování
In the first part of the thesis the students will acquaint themselves with literature on both geometrical morphometry and dimensionality reduction. In the implentation phase, the goal is to implement several of the most important dimensionality reduction techniques in the Morhpo framework and apply them on morphometrical datasets. As a part of the task, the students should attempt to compare and contrast the methods as well as possibly device their own improvements of the current techniques. An integral component of the thesis will be a thorough documentation of the used algorithms as well as an user's manual.
Seznam odborné literatury
1. J. Claude, Morhpometrics with R, 2008, Springer Verlag, ISBN 978-0-387-77789-4

2. I.K. Fodor, A survey of dimension reduction techniques, Lawrence Livermore National Laboratory, [online], accessible at https://computation.llnl.gov/casc/sapphire/pubs/148494.pdf, retrieved on 2009-06-01

3. The Morhpo Project, [online], accessible at http://cgg.mff.cuni.cz/trac/morpho/wiki

4. L. K. Saul and S. T. Roweis, Nonlinear Dimensionality Reduction by Locally Linear Embedding, Science, Vol. 290, December 2000
Předběžná náplň práce v anglickém jazyce
Design and implementation of most important dimension-reduction techniques usable in morphometry.
 
Univerzita Karlova | Informační systém UK