Posluchač se seznámí se základními přístupy k modelování časoprostorových bodových procesů. Nejprve projde článek Moller, Ghorbani (2012). Bude studovat charakteristiky 1. a 2. řádu a jejich odhady. Na simulovaných datech Coxova procesu bude realizovat navržené postupy numericky. Dále je možné přejít k obecnějším modelům.
Seznam odborné literatury
J. Moller, R. Waagepetersen: Statistical Inference and Simulation for Spatial Point Processes. Chapman&Hall/CRC, Boca Raton, 2004.
J. Moller, M. Ghorbani: Aspects of second-order analysis of structured spatio-temporal point processes. Statistica Neerlandica, 2012, to appear.
Předběžná náplň práce
Teorie náhodných bodových procesů v čase a prostoru je stále málo rozvinutá a představuje vzrušující téma ze stochastického modelování. Sledované události v praxi mohou být rozmanité: lesní požáry v Kanadě či Kalifornii, zemětřesení v Japonsku, impulsy neuronových buněk pohybujícího se pokusného zvířete, zastavěnost předměstské oblasti, růst a zanikání biologických kultur, škodní události v neživotním pojištění.
Předběžná náplň práce v anglickém jazyce
The theory of spatio-temporal random point processes is still in its infancy and presents an exiting topic in stochastic modeling. The observed events may represent: forest fire ignitions in Canada or California, earthquakes in Japan, spikes of neurons of a moving experimental animal, building up a suburb area, growth and death of biological cultures, damage events in insurance.