Metody pro odhadování růstových křivek

• Název práce v češtině: Metody pro odhadování růstových křivek
• Název v anglickém jazyce: Growth Curve Estimation Methods
• Akademický rok vypsání: 2005/2006
• Typ práce: diplomová práce
• Jazyk práce: čeština
• Ústav: Katedra pravděpodobnosti a matematické statistiky (32-KPMS)
• Vedoucí / školitel: doc. Mgr. Michal Kulich, Ph.D.
• Řešitel: skrytý - zadáno a potvrzeno stud. odd.
• Datum přihlášení: 10.11.2005
• Datum zadání: 10.11.2005
• Datum a čas obhajoby: 15.05.2007 00:00
• Datum odevzdání elektronické podoby: 15.05.2007
• Datum proběhlé obhajoby: 15.05.2007
• Oponenti: prof. RNDr. Jaromír Antoch, CSc.

Zásady pro vypracování

Pro odhadování kvantilů (růstových křivek) v závislosti na spojité veličině (obvykle věku) se může použít metoda LMS [1] anebo kvantilová regrese [2] s regresní maticí odpovídající zvolené B-splinové bázi. Cílem práce je porovnat odhady kvantilů získané těmito dvěma metodami s empirickými anebo skutečnými kvantily a určit, která metoda je vhodnější pro analýzu různých typů dat.

Diplomant shrne základní principy obou metod a prozkoumá jejich výsledky spočítané na skutečných datech a na uměle vygenerovaných datech v rámci simulačních studií.

Seznam odborné literatury

[1] Cole TJ (1988) Fitting smoothed centile curves to reference data. JRSS(A), 151, 385-418.

[2] Basset G, Koenker R (1982) An empirical quantile function for linear models with iid errors. JASA, 77, 407-415.

[3] Gannoun, A, Girard S, Guinot C, Saracco J (2002) Reference curves based on non-parametric quantile regression. Statistics in Medicine, 21, 3119-3135.