Detecting semantic relations in texts and their integration with external data resources

• Název práce v češtině: Detekce sémantických vazeb v textech a jejich integrace s externími datovými zdroji
• Název v anglickém jazyce: Detecting semantic relations in texts and their integration with external data resources
• Klíčová slova: extrakce informací, Linked Data, právní texty, závislostní korpus, závislostní parsing
• Klíčová slova anglicky: Information Extraction, Linked Data, Legal Texts, Dependency Treebank, Dependency Parsing
• Akademický rok vypsání: 2019/2020
• Typ práce: rigorózní práce
• Jazyk práce: angličtina
• Ústav: Ústav formální a aplikované lingvistiky (32-UFAL)
• Vedoucí / školitel: doc. Mgr. Barbora Vidová Hladká, Ph.D.
• Řešitel: skrytý - zadáno a potvrzeno stud. odd.
• Datum přihlášení: 21.10.2019
• Datum zadání: 21.10.2019
• Datum potvrzení stud. oddělením: 21.10.2019
• Datum a čas obhajoby: 11.11.2019 00:00
• Datum odevzdání elektronické podoby: 21.10.2019
• Datum odevzdání tištěné podoby: 21.10.2019
• Datum proběhlé obhajoby: 11.11.2019

Zásady pro vypracování

Cílem disertační práce je integrace znalostí získaných z kolekce textů pomocí aplikací počítačového zpracování přirozeného jazyka a znalostí z externích zdrojů typu Linked Data.

Seznam odborné literatury

Chiarcos, Christian; Nordhoff, Sebastian; Hellmann, Sebastian (Eds.): Linked Data in Linguistics, Representing and Connecting Language Data and Language Metadata, Springer, 2012.