Stochastické metody v krystalografii
Název práce v češtině: | Stochastické metody v krystalografii |
---|---|
Název v anglickém jazyce: | Stochastic Methods in Crystallography |
Klíčová slova: | rozdělení misorientací|mozaika|markovské Monte Carlo|krystalografie |
Klíčová slova anglicky: | misorientation distribution|tessellation|Markov chain Monte Carlo|crystallography |
Akademický rok vypsání: | 2019/2020 |
Typ práce: | bakalářská práce |
Jazyk práce: | čeština |
Ústav: | Katedra pravděpodobnosti a matematické statistiky (32-KPMS) |
Vedoucí / školitel: | prof. RNDr. Viktor Beneš, DrSc. |
Řešitel: | skrytý - zadáno a potvrzeno stud. odd. |
Datum přihlášení: | 31.10.2019 |
Datum zadání: | 31.10.2019 |
Datum potvrzení stud. oddělením: | 21.11.2019 |
Datum a čas obhajoby: | 04.02.2021 08:30 |
Datum odevzdání elektronické podoby: | 06.01.2021 |
Datum odevzdání tištěné podoby: | 06.01.2021 |
Datum proběhlé obhajoby: | 04.02.2021 |
Oponenti: | doc. RNDr. Zbyněk Pawlas, Ph.D. |
Konzultanti: | RNDr. Mgr. Filip Seitl, Ph.D. |
Zásady pro vypracování |
Autor se seznámí se základy krystalografie, potřebnými pro daný problém. Užije metodu Markov chain Monte Carlo k simulacím polykrystalů s náhodnými orientacemi.
Bude vyhodnocovat charakteristiky navržených modelů, případně porovnávat s reálnými daty z kovových materiálů. |
Seznam odborné literatury |
Engler O., Randle V. (2009) Introduction to texture analysis. Taylor & Francis Inc., New York.
Morawiec A. (2004) Orientations and rotations. Springer. Berlin. |