Témata prací (Výběr práce)Témata prací (Výběr práce)(verze: 395)
Detail práce
   
Populační biologie Dianthus carthusianorum v populacích nakažených květní snětí
Název práce v češtině: Populační biologie Dianthus carthusianorum v populacích nakažených květní snětí
Název v anglickém jazyce: Population biology of Dianthus carthusianorum in populations infested by anther-smut
Klíčová slova: květní sněť, hvozdík kartouzek (Dianthus carthusianorum), populační biologie, maticové modely, predispersní predace semen
Klíčová slova anglicky: anther-smut, Dianthus carthusianorum, population biology, matrix models, pre-dispersal seed predation
Akademický rok vypsání: 2019/2020
Typ práce: diplomová práce
Jazyk práce: čeština
Ústav: Katedra botaniky (31-120)
Vedoucí / školitel: Mgr. Tomáš Koubek, Ph.D.
Řešitel: skrytý - zadáno vedoucím/školitelem, čeká na schválení garantem
Datum přihlášení: 15.11.2019
Datum zadání: 15.11.2019
Datum odevzdání elektronické podoby:10.08.2022
Datum proběhlé obhajoby: 15.09.2022
Oponenti: RNDr. Tomáš Dostálek, Ph.D.
 
 
 
Předběžná náplň práce
Květní sněti jsou zajímavým příkladem patogenu, který na první pohled nemá žádný vliv na rostlinu, ale ve skutečnosti ji sterilizuje a navíc využívá opylovačů k vlastnímu rozšiřování. Pro patosystém hvozdíku kartouzku (Dianthus carthusianorum) parazitovaného květní snětí Microbotryum violaceum s.l. známe rozšíření v krajině a základní korelace prostorové konfigurace populací na množství choroby. Na úrovni populace ale zatím příliš nevíme, co je tím důležitým faktorem, určujícím množství choroby. Základní informace jako délka života nakažených a zdravých rostlin, vzcházení semen nebo pravděpodobnost nakažení nebo uzdravení jsou potřebné pro pochopení vzniku často vysoké prevalence choroby v populaci.
Proto bude tématem této práce populační biologie hvozdíku kartouzku, a to jak zdravých tak nakažených rostlin na třech lokalitách. Tím zjistíme, jaká je rychlost růstu, natalita a mortalita zdravých a nakažených rostlin v terénu. Pomocí těchto dat pak budeme moci vytvořit populační modely a odhadnout, zda populace roste či ubývá a zda je podíl nakažených rostlin stabilní nebo je výsledkem historických procesů a bude se do budoucna měnit. Práce bude probíhat především v terénu pomocí značení rostlin a výsevových experimentů. Výsledky budou analyzovány pomocí IPM nebo maticových modelů.
 
Univerzita Karlova | Informační systém UK