Témata prací (Výběr práce)Témata prací (Výběr práce)(verze: 368)
Detail práce
   Přihlásit přes CAS
Predikcia väzobných miest ligandov na proteínoch
Název práce v češtině: Predikcia väzobných miest ligandov na proteínoch
Název v anglickém jazyce: Predicting protein-ligand binding sites
Klíčová slova: väzobné miesta ligandov, štruktúra proteínov, strojové učenie
Klíčová slova anglicky: ligand biniding site, protein structure, machine learning
Akademický rok vypsání: 2016/2017
Typ práce: bakalářská práce
Jazyk práce:
Ústav: Katedra softwaru a výuky informatiky (32-KSVI)
Vedoucí / školitel: RNDr. František Mráz, CSc.
Řešitel: skrytý - zadáno a potvrzeno stud. odd.
Datum přihlášení: 08.03.2017
Datum zadání: 09.03.2017
Datum potvrzení stud. oddělením: 14.03.2017
Zásady pro vypracování
Automatizované hľadanie väzobných miest proteínov je jedným z aktuálnych problémov bioinformatiky s aplikáciami vo vývoji liekov, či pri určovaní funkcie proteínov. Doteraz bolo vyvinutých mnoho algoritmov, ktoré hľadajú väzobné miesta na základe rôznych stratégií. Cieľom práce je navrhnúť a implementovať systém, ktorý bude predpovedať miesta na proteínoch, na ktoré sa viažu malé molekuly (ligandy), skombinovaním známych metód detekcie väzobných miest ligandov. Hlavnou metódou budú techniky ensemblového strojového učenia na databáze známych proteín-ligand komplexov, ktoré by mali maximalizovať presnosť predikcie. Dôraz bude na rozšíriteľnosti navrhnutého systému tak, aby sa do neho v budúcnosti dali zapojiť nové algoritmy detekcie väzobných miest.
Seznam odborné literatury
A. Ahmed,,R. D. Smith, J. J. Clark, J. B. Dunbar, H. A. Carlson. Recent improvements to Binding MOAD: a resource for protein–ligand binding affinities and structures. Nucleic Acids Res (2015) 43 (D1): D465-D469.

B. Huang. MetaPocket: a meta approach to improve protein ligand binding site prediction. OMICS, 13(4):325-330, Aug 2009.

D. B. Roche, D. A. Brackenridge, and L. J. McGuffin. Proteins and their interacting partners: An introduction to protein-ligand binding site prediction methods. Int J Mol Sci, 16(12):29829{29842, 2015.

B. H. Dessailly, M. F. Lensink, C. A. Orengo, S. J. Wodak. LigASite—a database of biologically relevant binding sites in proteins with known apo-structures. Nucleic acids research, 36.suppl 1 (2008): D667-D673.
 
Univerzita Karlova | Informační systém UK