Automatický výběr vizualizačních technik pro vysokodimenzionální data
| Název práce v češtině: | Automatický výběr vizualizačních technik pro vysokodimenzionální data |
|---|---|
| Název v anglickém jazyce: | Automatic selection of visualization techniques for high-dimensional data |
| Klíčová slova: | vizuální analytika, dobývání znalostí |
| Klíčová slova anglicky: | visual analytics, data mining |
| Akademický rok vypsání: | 2019/2020 |
| Typ práce: | diplomová práce |
| Jazyk práce: | |
| Ústav: | Katedra softwarového inženýrství (32-KSI) |
| Vedoucí / školitel: | RNDr. Tomáš Grošup, Ph.D. |
| Řešitel: |
| Zásady pro vypracování |
| Úkolem je navrhnout a naimplementovat sadu algoritmů pro automatický výběr vhodné vizualizační techniky pro vzorky vysokodimenzionálních dat.
Možným řešením je dodat pro vybrané vizualizační techniky hodnotící funkci, která za běhu spočítá vhodnost vizualizace pro konkrétní vzorek dat. Očekává se, že konkrétní vizualizační techniky budou použity z externích knihoven (např. D3.js). |
| Seznam odborné literatury |
| D Keim: Visual Analytics: Definition, Process and Challenges
Edward R. Tufte: The Visual Display of Quantitative Information; Graphics Pr; 2nd edition D3.js |