Analýza kategoriálních dat s více možnými odpověďmi

• Název práce v češtině: Analýza kategoriálních dat s více možnými odpověďmi
• Název v anglickém jazyce: Analysis of Multiple Response Categorical Data
• Akademický rok vypsání: 2011/2012
• Typ práce: diplomová práce
• Jazyk práce: čeština
• Ústav: Katedra pravděpodobnosti a matematické statistiky (32-KPMS)
• Vedoucí / školitel: doc. Mgr. Michal Kulich, Ph.D.
• Řešitel: skrytý - zadáno a potvrzeno stud. odd.
• Datum přihlášení: 01.11.2011
• Datum zadání: 01.11.2011
• Datum potvrzení stud. oddělením: 20.12.2011

Zásady pro vypracování

Práce se bude zabývat metodami pro analýzu kontingenčních tabulek, v nichž jedna nebo více klasifikačních proměnných připouští více možných odpovědí, které se všechny započítávají do pozorovaných četností. Takové tabulky není možné analyzovat standartními metodami, protože obsahují závislosti. Práce shrne metody navržené pro analýzu takovýchto tabulek a porovná jejich předpoklady a vlastnosti.

Seznam odborné literatury

Agresti, A. and Liu, I.-M. (1999), "Modeling responses to a categorical variable allowing
arbitrarily many category choices", Biometrics, 55, 936-943.

Bilder, C.R., Loughin, T.M. and Nettleton, D. (2000), "Multiple marginal independence testing for
pick any/c variables", Communications in Statistics: Simulation, 29, 1285-1316.

Thomas, D.R. and Decady, Y.J. (2004), "Testing for association using multiple response survey
data: approximate procedures based on Rao-Scott Approach", International Journal of Testing,
4, 43-59.

Předběžná náplň práce

Práci je možné rozšířit o výpočetní část (použití softwaru SPSS nebo R) a analýzu reálných dat.

Téma předpokládá zápis předmětů NSTP194 Regrese a NSTP196/7 Zobecněné lineání modely před začátkem práce na diplomce.