Metody pro analýzu změny od počáteční hodnoty ke konečné

• Název práce v češtině: Metody pro analýzu změny od počáteční hodnoty ke konečné
• Název v anglickém jazyce: Methods for Analyzing Change From Baseline to Final Assessment
• Klíčová slova: randomizovaná studie, počáteční a konečná hodnota, odhad efektu léčby
• Klíčová slova anglicky: randomized study, baseline and fi nal assessment, treatment e ffect estimate
• Akademický rok vypsání: 2010/2011
• Typ práce: diplomová práce
• Jazyk práce: čeština
• Ústav: Katedra pravděpodobnosti a matematické statistiky (32-KPMS)
• Vedoucí / školitel: doc. Mgr. Michal Kulich, Ph.D.
• Řešitel: skrytý - zadáno a potvrzeno stud. odd.
• Datum přihlášení: 11.10.2010
• Datum zadání: 11.10.2010
• Datum a čas obhajoby: 17.09.2012 00:00
• Datum odevzdání elektronické podoby: 31.07.2012
• Datum odevzdání tištěné podoby: 03.08.2012
• Datum proběhlé obhajoby: 17.09.2012
• Oponenti: prof. RNDr. Marie Hušková, DrSc.

Zásady pro vypracování

Problém se týká statistické analýzy studií, jejichž cílem je zjistit, zdali změna v rozdělení určité veličiny mezi počátkem a koncem studie závisí na ošetření. Pro otestování vlivu ošetření na danou veličinu lze zvolit jeden ze tří relativně jednoduchých modelů. Cílem práce je prozkoumat teoreticky a simulačně chování testů založených na těchto modelech při co nejméně omezujících předpokladech na rozdělení dat. Tento problém byl částečně prozkoumán v diplomové práci A. Pacákové (2010); toto téma její výsledky zobecní a rozšíří na dosud neuvažované situace.

Seznam odborné literatury

Tu YK, Gilthorpe MS (2007) Revisiting the relation between change and initial value: A review and evaluation. Statistics in Medicine 26 443-457.

Senn S (2006) Change from baseline and analysis of covariance revisited. Statistics in Medicine 25 4334-4344.

Pacáková A (2010) Analýza změny od počáteční hodnoty ke konečné. Diplomová práce, MFF UK, Praha.

Předběžná náplň práce

Téma je motivováno čistě praktickým, zdánlivě velmi jednoduchým a často se vyskytujícím problémem, který je zcela obecný a není vázán na jednu aplikační oblast. Ukáže se však, že jakmile člověk není ochoten klást omezující předpoklady na rozdělení dat, tento problém přestane být tak jednoduchý. Jádrem práce bude teoretická část zkoumající rozdělení několika typů odhadů efektu ošetření doplněná simulacemi a v případě zájmu i analýzou reálných dat.

Téma předpokládá zápis předmětu NSTP194 Regrese v zimním semestru 1. ročníku NMgr studia. Vhodné pro posluchče zaměření Matematická statistika a Ekonometrie.