Testy v multinomickém rozdělení

• Název práce v češtině: Testy v multinomickém rozdělení
• Název v anglickém jazyce: Tests in multinomial distribution
• Klíčová slova: multinomické rozdělení, testy dobré shody
• Klíčová slova anglicky: multinomial distribution, test of fit
• Akademický rok vypsání: 2010/2011
• Typ práce: bakalářská práce
• Jazyk práce: čeština
• Ústav: Katedra pravděpodobnosti a matematické statistiky (32-KPMS)
• Vedoucí / školitel: prof. RNDr. Jiří Anděl, DrSc.
• Řešitel: skrytý - zadáno a potvrzeno stud. odd.
• Datum přihlášení: 25.10.2010
• Datum zadání: 25.10.2010
• Datum a čas obhajoby: 20.06.2011 00:00
• Datum odevzdání elektronické podoby: 25.05.2011
• Datum odevzdání tištěné podoby: 27.05.2011
• Datum proběhlé obhajoby: 20.06.2011
• Oponenti: prof. RNDr. Jaromír Antoch, CSc.

Zásady pro vypracování

Posluchač nejprve popíše klasické testy dobré shody v multinomickém rozdělení, zejména Pearsonovu statistiku chí-kvadrát a test založený na věrohodnostním poměru. Dále se zaměří na moderní postupy. Zejména popíše mocninné divergence, disparitu a metody BWHD a BWCS. Informace o těchto metodách se najdou v knize [1] a v literatuře tam citované. Dále se posluchač zaměří na konstrukci přesných testů. Pomocí programu R pak na příkladech porovná numericky hladinu asymptotických testů s hladinou přesného testu.

Seznam odborné literatury

[1] Simonoff J. S. (2003): Analyzing Categorical Data. Springer, New York.