Automatické určování zájmenné koreference v češtině

• Název práce v češtině: Automatické určování zájmenné koreference v češtině
• Název v anglickém jazyce: Automatic Resolution of Pronoun Coreference in Czech
• Klíčová slova: zájmenná koreference, automatické určování, strojové učení
• Klíčová slova anglicky: pronomial coreference, automatic resolution, machine learning
• Akademický rok vypsání: 2009/2010
• Typ práce: bakalářská práce
• Jazyk práce: čeština
• Ústav: Ústav formální a aplikované lingvistiky (32-UFAL)
• Vedoucí / školitel: RNDr. Jiří Mírovský, Ph.D.
• Řešitel: skrytý - zadáno a potvrzeno stud. odd.
• Datum přihlášení: 07.10.2009
• Datum zadání: 28.01.2010
• Datum a čas obhajoby: 16.09.2010 00:00
• Datum odevzdání elektronické podoby: 06.08.2010
• Datum odevzdání tištěné podoby: 06.08.2010
• Datum proběhlé obhajoby: 16.09.2010
• Oponenti: doc. Mgr. Barbora Vidová Hladká, Ph.D.

Zásady pro vypracování

Cílem této bakalářské práce, která navazuje na ročníkový projekt, je vytvořit automatickou proceduru značkování zájmenné koreference v českém textu. Vstupem programu bude text anotovaný na morfologické a analytické rovině dle systému Pražského závislostního korpusu. Program bude využívat některou metodu strojového učení, pro jejíž trénování použije ručně anotovaná data Pražského závislostního korpusu. Součástí práce bude vyhodnocení výsledků.
jazyk: libovolný
platforma: Linux

Seznam odborné literatury

Mitchel, T.M. Machine Learning. McGraw-Hill. 1997

Předběžná náplň práce

Cílem této bakalářské práce, která navazuje na ročníkový projekt, je vytvořit automatickou proceduru značkování zájmenné koreference v českém textu. Vstupem programu bude text anotovaný na morfologické a analytické rovině dle systému Pražského závislostního korpusu. Program bude využívat některou metodu strojového učení, pro jejíž trénování použije ručně anotovaná data Pražského závislostního korpusu. Součástí práce bude vyhodnocení výsledků.

Předběžná náplň práce v anglickém jazyce

The goal of the bachelor thesis is an implementation of a procedure for automatic pronominal coreference resolution in Czech texts. The input of the program will be a morphologically and analytically annotated text (based on the system of the Prague Dependency Treebank). The program will use a machine learning method; for its training, manually annotated data from the Prague Dependency Treebank will be used. Evaluation of the results will be a part of the thesis.