základní metoda nejmenších čtverců, metoda dátovo nejmenších čtverců, orgtogonální metoda nejmenších čtverců, metoda nejmenších vážených čtverců, metoda useknutých nejmenších čtverců
Klíčová slova anglicky:
ordinary least squares, data least squares, total least squares, least weighted squares, least trimmed squares
Akademický rok vypsání:
2012/2013
Typ práce:
bakalářská práce
Jazyk práce:
slovenština
Ústav:
Katedra pravděpodobnosti a matematické statistiky (32-KPMS)
Nejmenší čtverce jsou jedna ze základních metod pro odhadování neznámých parametrů v regresních modelech. Byly navrhnuty jejich různé alternativy, rozšíření a zobecnění. Cílem práce je sumarizovat některé doposud známé přístupy, vycházející z nejmenších čtverců, případně navrhnout další možné varianty. Nastudované metody budou aplikovány v simulační studii a taktéž na reálná data.
Seznam odborné literatury
[1] C. R. Rao, H. Toutenburg, A. Fieger, C. Heumann, T. Nittner, S. Scheid: Linear Models: Least Squares and Alternatives. Springer Series in Statistics, 1999
[2] S. van Huffel, J. Vandewalle: The Total Least Squares Problem: Computational Aspects and Analysis. SIAM, Philadelphia, PA, 1991